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张纯

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
发文基金：广东远程开放教育科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网状态估...
  • 1篇群算法
  • 1篇状态估计

机构

  • 1篇华南师范大学

作者

  • 1篇王立斌
  • 1篇张纯

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传-蚁群算法的配电网状态估计被引量：3
2016年
针对单一遗传算法或者蚁群算法无法获得理想配电网状态估计结果,根据组合优势互补原理,提出基于遗传-蚁群算法的配电网状态估计方法。首先对当前配电网状态估计现状进行分析,并构建配电网状态数学模型,然后利用全局寻优性能强的遗传算法对配电网状态数学模型进行求解,最后采用局部寻优能力强的蚁群算法对遗传算法的解进行精细搜索,得到配电网状态的最优估计值。实验结果表明,该算法综合利用了遗传算法和蚁群算法的优点,有效避免了两种算法各自存在的不足,获得了更优的配电网状态估计结果。
张纯王立斌
关键词：配电网状态估计遗传算法蚁群算法
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