张琦琪
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金上海市哲学社会科学规划课题更多>>
- 相关领域：社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于多Agent的板坯出/入库协同调度系统
- 2015年
- 针对板坯库管理中的协同运输问题,以最小化板坯出/入库总运输时间为目标,建立数学模型。构建一个包括出库板坯、入库板坯、行车和台车等在内的板坯出/入库协同调度无主控多Agent系统,以统一的结构封装任务和资源,同时考虑板坯入库作业和出库作业2种任务,提出在Agent之间建立投标/仲裁机制,设计评价函数协调Agent之间的资源冲突,提高系统的柔性、并行性和自适应能力。通过系统仿真,将出/入库协同作业、完全出库作业和完全入库作业3种场景进行比较。实验结果表明,出/入库协同管理系统可有效提高板坯库的运输吞吐率,且在投标/仲裁机制的协商作用下,运输设备利用率也显著提高且保持均衡。
- 张琦琪刘鹏张涛
- 关键词：多AGENT系统黑板模型
- 有关日志数据预处理的研究
- 2007年
- 在日志数据的预处理中,确定合适的挖掘粒度是一项重要任务。本文介绍了一种日志数据预处理模型,在一般预处理模型基础上添加了页面视图识别环节,从而使日志数据有了更精确的挖掘粒度,挖掘结果有更强的语义。
- 张琦琪
- 关键词：WEB挖掘预处理日志挖掘
- 精英改进粒子群算法在入库堆垛问题中的应用
- 2015年
- 针对钢铁企业生产与物流一体化协同管理中入库堆垛问题,基于出库次序A型约束、垛位选择分散性约束等,建立了以均衡库存垛位负载和最大化板坯综合匹配度为目标的联合优化模型。结合问题的特点,基于PSO算法,利用收敛指数判断种群进化状态,并对处于"收敛"状态的种群执行精英学习策略,提高粒子的活性,帮助种群跃出局部最优。最后通过实例仿真说明了模型与算法的有效性和可行性。
- 张琦琪张涛刘鹏
- 关键词：粒子群优化
- 基于多目标种群协同算法的板坯入库优化被引量：2
- 2015年
- 针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略以提高外部归档集中Pareto解的多样性,同时利用Pareto最优解改进粒子速度更新方式,达到多种群协同优化的目的。仿真实验证明,该算法可以更好地解决多目标板坯入库优化问题。
- 张琦琪张涛刘鹏
- 关键词：粒子群优化多目标优化PARETO最优解局部搜索策略
- 基于MTO-MTS生产模式的钢铁企业合同计划建模与优化策略被引量：5
- 2017年
- 在MTO-MTS混合生产模式下,合理协调生产和库存是合同计划需要解决的关键问题。本文将多级库存匹配引入合同计划,同时考虑半成品库存、成品库存和多工序生产,以最小化合同的库存匹配费用、提前/拖期惩罚、交期惩罚、产能均衡惩罚和合同取消惩罚为目标建立联合优化数学模型。基于该模型,构造了PSORe M算法,采用重匹配协同策略提高搜索空间的全局性,改进粒子群算法的求解性能。通过仿真实验确定相关参数,采用某著名钢厂的多组算例分析了多级库存匹配策略对库存管理和生产计划的协调作用,并验证了本文算法的有效性。
- 张琦琪张涛刘鹏
- 关键词：合同计划粒子群优化
