您的位置: 专家智库 > >

张晓颍

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省科技厅科研基金云南省科技计划项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇认知无线
  • 1篇认知无线电
  • 1篇数据压缩
  • 1篇吞吐
  • 1篇吞吐量
  • 1篇能量消耗
  • 1篇能量效率
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱感知
  • 1篇群算法
  • 1篇资源分配
  • 1篇资源分配算法
  • 1篇子群
  • 1篇最大化
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网

机构

  • 3篇昆明理工大学

作者

  • 3篇唐菁敏
  • 3篇马社方
  • 3篇曹操
  • 3篇张晓颍

传媒

  • 2篇云南大学学报...
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数据压缩的无线传感器网络分簇路由算法被引量:2
2016年
针对LEACH协议、HEED协议和TEEN协议在传输数据过程中消耗过多节点能量的问题,提出了对相关数据进行时空压缩的算法,推导了簇首选择和数据压缩的算法表达式.理论分析和仿真结果表明,与LEACH、HEED协议、EABGC算法相比,数据压缩算法可以有效减少WSN冗余数据传输和节点能耗,在相同的生存期内存活的节点数多,节点能量利用率有所提高,进而达到延长传感器网络生存周期的目的.
唐菁敏马社方曹操张晓颍
关键词:非均匀分簇数据压缩节点能耗
基于粒子群算法的认知无线电下行链路中的OFDMA资源分配算法被引量:5
2015年
认知无线电技术是解决当前频谱资源紧缺情况的有效手段,其中功率和频谱联合分配问题是一个非常重要的环节.用一个联合矩阵代替传统的功率分配矩阵和频谱分配指示矩阵,以系统总发射功率最小和在不对主用户造成干扰的条件下最大化系统的吞吐量为目标,并应用粒子群算法求解该问题.重新设计了粒子群算法的位置和速度更新策略,更适合于求解联合优化问题.仿真结果表明,新算法复杂度要优于传统利用粒子群算法求解,且提高了系统吞吐量.
唐菁敏张晓颍曹操马社方
关键词:资源分配粒子群认知无线电
最大化能量效率的协作频谱感知优化算法
2015年
对现有的协作频谱感知方法进行了研究,针对大量用户的协作频谱感知增加系统的能耗以及协作过程中感知结果交换时间消耗,导致系统的延迟降低了系统吞吐量的问题,提出了通过优化感知用户的数量来降低能量消耗和最大化系统的吞吐量,进而达到最大化系统的能量利用效率的目的。通过运用二分法来得出复杂能效算法的N的最优值。理论分析和仿真结果表明,通过选择某个数量的认知用户参与协作频谱感知能提高系统的性能,同时能使系统的能量效率达到最大化。
唐菁敏曹操张晓颍马社方
关键词:协作频谱感知能量消耗吞吐量能量效率
共1页<1>
聚类工具0