张宁
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于深度自动编码器的机场安检人脸识别系统设计被引量：5
- 2015年
- 由于现有的机场安检系统通常只针对行李和旅客携带的违禁物品进行检测,没有考虑到对于正在通缉的罪犯进行监控和核查,设计了一种基于Gabor小波滤波和深度自动编码器的机场安检人脸识别系统;首先,以ATmega128L为处理器核心,SA7111作为模数转换器,MAX7000作为全局逻辑控制单元设计了机场人脸识别系统硬件,然后采用Gabor小波函数作为卷积核函数,在对原始图像分块的基础上进行卷积,采用多个RBM堆叠组成的自动编码器,通过比较差异算法训练RBM从而自动提取人脸特征,最后构建一个三层的BP神经网络,将自动提取的人脸特征作为输入,将图像标签作为输出层,并通过反向传播算法训练网络进行人脸识别;通过部署仿真实验环境对文中方法进行验证,仿真结果表明:文中系统能较为精确地实现人脸识别,与其它方法相比,具有识别率高和收敛速度快的优点。
- 张宁朱金福
- 关键词：人脸识别GABOR小波识别率
- 机场区域中人群涉暴恐动作智能识别方法仿真被引量：3
- 2015年
- 对机场区域中人群涉暴恐动作进行及时准确的识别对于维护机场安全稳定具有重要的现实意义。传统的方法都是采用固定场景下的特定特征的人员识别,由于没有考虑机场区域的非限定性和暴恐人员的伪装性,使得识别问题变成高维的问题,降低了人群暴恐动作识别的准确性和及时性。提出一种基于投影特征算法的机场区域中人群涉暴恐动作智能识别方法。对采集的原始监控图像进行特征重构,在重构过程中选取最优代价函数,为涉暴恐动作的准确识别提供准确的数据基础。将重构结果二维图像在一维平面进行投影,转化为一维识别问题,综合递推关系对涉暴恐动作进行分类识别,降低了识别时间,提高了识别的准确性。实验结果表明,利用改进算法进行机场区域人群涉暴恐动作识别,能够提高识别的准确性和及时性。
- 张宁朱金福
- 民航安检隔离区监控暴恐人群动作特征研究
- 2015年
- 对民航安检隔离区监控视频中人群动作识别并做出智能处理判断,从而及早发现暴恐人群动作特征,有效制止犯罪、恐怖活动的发生为维系社会稳定发展具有一定的意义。提出一种对建立的混合高斯模型是否相匹配的方法,对监控视频采用小波去噪方法对数据影像进行处理,通过背景建模分割,首先将典型的运动部分划分出来,之后仅对划分出的部分采用HOG算法进行特性区分,使用SVM来进行分类的手段建立混合高斯背景模型。实验结果表明,基于视频人群行为特征POI数据与混合高斯背景模型的匹配度来检测异常人群,可以快速有效地判断出暴恐人群动作特征,为民航安检提供技术支持。
- 张宁朱金福
- 关键词：混合高斯背景模型
- 民航机场X光机图像识别优化方法研究被引量：5
- 2015年
- 在民航机场安检信息系统设计中,传统的图像识别方法采用简单分类识别方法,无法有效对异常人流和危险爆炸物品实现有效检测。提出一种基于轮廓波域边缘检测的民航机场X光机图像识别优化方法,首先构建民航机场X光机图像识别的总体模型,采用具有统计学意义的概率分析技术等数据融合方法,达到对视觉图像的综合性处理。为了增强图像中运动区域的明暗对比度,使图像变得平滑,需要估计民航机场X光机图像的位置边缘信息,提取图像的低频部分,低频信号的提取,增强了图像的明暗对比度,提高民航机场X光机图像识别能力。仿真实验证明了该算法的图像的视觉识别效果更好,展示了算法的优越性能。算法对确保机场安全,提高安检效率具有积极重要的意义。
- 张宁朱金福
- 关键词：民航机场图像识别
