常利利
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法研究被引量：3
- 2008年
- 为了快速、准确地检测织物上存在的疵点,提出了一种基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法。用具有高分辨率的CCD摄像头,在可移动云台及可调标准光源的照射下,捕获织物图像,存储至计算机;采用能量、方差、熵、极差、对比度作为特征值,进行织物图像的特征值提取与归一化处理;基于小波分析方法,提出自动选择子图像的小波重构方法,将织物图像中的疵点部分分离出来进行定位、识别。经试验证明,该方法具有检测速度快、定位准确等优点。
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- 关键词：疵点图像处理技术小波分析特征值
- 基于灰度共生矩阵的织物组织结构差异分析被引量：11
- 2008年
- 应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。首先将图像的灰度级由256级降为16级以减少计算量;再通过计算图像的灰度共生矩阵选取由灰度共生矩阵衍生的能量、对比度、相关、熵和逆差矩5种特征值作为描述织物纹理的特征参数,并与实际织物纹理特征相比较。分析结果表明,该方法能够较好地提取平纹、斜纹和缎纹织物的纹理特征,可进一步实现织物纹理的分类。
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- 关键词：灰度共生矩阵纹理结构识别
- 一种基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种基于计算机视觉的织物疵点的自动检测与识别方法,使用CCD摄像头对织物进行实时拍摄,对所得图片通过图像处理、小波分析,提取特征参数,有效地检测与识别缺经、缺纬、油污、破洞等常见疵点,其具有检测速度快、识别正确率较高等优点。
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- 关键词：疵点检测计算机视觉检测图像处理小波分析
