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宋智军

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:中国电子科技集团公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 1篇软判决
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇拉格朗日乘子
  • 1篇乘子

机构

  • 2篇解放军理工大...
  • 2篇中国电子科技...

作者

  • 2篇曹铁勇
  • 2篇宋智军
  • 1篇尤峻
  • 1篇王文
  • 1篇黄辉

传媒

  • 2篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
利用稀疏协同模型的目标跟踪算法被引量:2
2016年
针对增强视频目标跟踪鲁棒性难题,提出一种利用稀疏协同判别模型和生成模型的跟踪算法.在判别模型中,利用先验视觉知识训练一个基于SIFT特征的过完备字典,用于构建目标外观模型和训练分类器实现目标与背景的分离;在生成模型中,提取目标的局部特征以及计算目标的遮挡信息来构建目标模板,通过计算候选目标与目标模板的相似度实现对目标的跟踪;最终利用乘性策略融合2种模型的跟踪结果.定性和定量的实验结果表明,与经典跟踪算法相比,该算法具有较好的鲁棒性.
李飞彬曹铁勇宋智军查绎王文
关键词:目标跟踪
软判决稀疏字典的目标跟踪算法被引量:8
2014年
为提高视频目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于在线更新稀疏模板的自适应参数特征判别跟踪算法.该算法采用离线方式训练出基于方向梯度直方图特征的字典,用于目标表示和线性分类器训练,从而构建出非固定参数的观测模型;观测模型中动态调整的权重系数由采用正负模板构建形成的稀疏字典进行实时动态更新;将观测模型与粒子滤波相结合对当前帧的各候选采样进行观测,得出跟踪结果.实验结果表明,文中算法具有相对较好的鲁棒性.
查绎曹铁勇黄辉宋智军尤峻
关键词:软判决目标跟踪鲁棒性
共1页<1>
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