孙欢欢
- 作品数：7 被引量：60H指数：4
- 供职机构：成都信息工程大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目四川省教育厅资助科研项目四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球自然科学总论理学更多>>
- MODIS卫星遥感AOD反演近地面“湿”消光系数新模型的构建及应用被引量：3
- 2017年
- 针对气溶胶含量随高度呈负指数递减这一假设存在的问题,通过对Mie散射激光雷达探测资料的系统分析和总结,论证了Logistic曲线能更好地表征大气消光系数在边界层内的垂直演变特征.在对MODIS卫星遥感气溶胶光学厚度(AOD)系统偏差进行校正的基础上,将大气消光系数的模拟值与实测值之间离差平方和最小作为目标函数,利用小波协方差法计算混合层高度,以订正后的AOD和混合层高度作为约束条件,再用免疫进化算法优化目标函数中的参数,据此提出了MODIS卫星遥感AOD反演近地面"湿"消光系数的新模型.基于成都市2013年6月—2014年5月的MODIS卫星遥感AOD资料及同时次的Mie散射激光雷达探测数据和地面细颗粒物浓度资料的实例分析表明,新模型反演得到的近地面大气"湿"消光系数与近地面细颗粒物质量浓度之间的相关系数在四季均能稳定在0.6以上.
- 朱育雷倪长健孙欢欢涂朝勇
- 关键词：MODISAOD
- 成都市黑碳气溶胶污染特征及与气象因子的关系被引量：16
- 2016年
- 为系统了解成都市黑碳气溶胶（BC）的污染特征,利用四川省环境监测站提供的成都市人民南路四段2013年9月至2014年7月逐时BC监测数据,对其浓度进行了统计分析。结果表明：1）BC小时平均浓度变化范围较大,介于0.01-57.83μg/m^3,浓度中值（5.17μg/m^3）小于平均值（7.32μg/m^3）,即BC小时浓度具有偏态分布特征。2）BC日均浓度变化范围为2-28.2μg/m^3,其浓度日变化在四季均呈明显的单谷型,谷值出现在16：00时附近,表现为从凌晨到10：00时变化较平稳,10：00—16：00时浓度急剧下降,16：00到夜间浓度急剧上升;浓度季变化呈现出冬高夏低,春秋平稳的基本特征。3）秋、冬、春、夏四季BC本底浓度值分别为2.49,5.05,2.89,2.43μg/m^3。4）BC质量浓度与PM2.5和PM10变化趋势一致,BC浓度相对颗粒物浓度变化较快,在0.01水平上与PM2.5和PM10均呈显著正相关,相关系数分别为0.657、0.638,与温度、降水和风速均呈负相关,相关系数分别为-0.334,-0.338,-0.202。
- 孙欢欢倪长健崔蕾
- 关键词：黑碳气溶胶污染特征本底浓度气象因子
- 能见度反演PM_(2.5)质量浓度方法的对比分析被引量：3
- 2016年
- 着眼于能见度对细颗粒物反演的准确表征,利用2013年6月1日—2014年2月28日成都市人民南路四段逐时 PM_(2.5)质量浓度以及大气能见度的监测数据,对比研究了基于能见度推算 PM_(2.5)质量浓度的直接与间接方法。前者利用幂函数直接构建能见度与 PM_(2.5)质量浓度的函数关系;后者则通过能见度对消光系数的求取,进一步以线性函数反演 PM_(2.5)质量浓度。分析结果表明:(1)2种方法均能较好地反演 PM_(2.5)质量浓度,反演结果与地面监测数据具有一致的统计特征;(2)相比基于能见度反演 PM_(2.5)质量浓度的直接方法,间接方法物理意义更为清晰,同时反演结果也更优。
- 崔蕾倪长健孙欢欢刘昆张研
- 关键词：PM2.5消光系数能见度反演
- 成都市大气颗粒物污染特征及与气象因子的关联性分析被引量：26
- 2016年
- 利用成都市2013年6月至2014年5月的PM10和PM2.5浓度监测数据,分析大气颗粒物污染特征,并探讨其与气温、相对湿度、降雨、风向、风速等气象因子的关联性。结果表明：成都市大气PM2.5污染较严重;PM10和PM2.5浓度及超标率均表现为冬季〉秋季〉春季〉夏季,秋季和冬季为大气颗粒物污染高发期;PM2.5对PM10贡献显著;气温超过10℃时,PM10和PM2.5最高浓度大体随气温升高而降低;相对湿度为40%~80%时,PM10和PM2.5浓度随相对湿度增加而升高;相对湿度超过80%时,易发生降雨,PM10和PM2.5浓度降低;降雨对PM10的清除量高于PM2.5,但降雨后PM10和PM2.5浓度较快回升;PM10和PM2.5浓度在偏西风下高于其他风向;PM10主要受局地源影响,而PM2.5主要受西北方向上的外来源影响。
- 孙欢欢倪长健崔蕾周智敏周如雨
- 关键词：大气颗粒物污染特征气象因子关联性分析
- 成都颗粒物吸湿增长特征及订正方法研究被引量：11
- 2016年
- 利用2013年6月—2014年5月成都市人民南路四段逐时PM_（2.5）质量浓度、大气能见度监测资料及同期温江站相对湿度观测数据,分析了该区域相对湿度对大气消光系数的影响,探讨了消光系数湿度订正方法的原理和技术流程.结果表明：针对细颗粒物而言,平均单位质量＂湿＂消光系数在相对湿度为40%时存在突变（通过了α=0.05的信度检验）,当相对湿度小于40%时,平均单位质量＂湿＂消光系数呈现平稳波动的特征;而当相对湿度介于40%~90%时,平均单位质量＂湿＂消光系数增长趋势明显;现有的湿度订正方法未能在成都地区起到相应的订正效果;单位质量＂湿＂消光系数直观上表现为非平稳随机序列,基于单位质量＂湿＂消光系数和单位质量＂干＂消光系数在统计意义下应具有一致性的原则,从不确定性分析的角度提出了消光系数湿度订正的新方法,取得了令人满意的结果.
- 崔蕾倪长健孙欢欢王超
- 关键词：PM2.5质量浓度消光系数订正
- 成都市大气消光系数时间序列随机特性分析被引量：7
- 2016年
- 对不同湿度条件下消光系数序列演变特性的正确认知是构建大气颗粒物湿度订正模型的前提和基础。利用成都市人民南路4段环境监测站所提供的2013年6月到2014年5月逐时(降雨天除外)细颗粒物(PM2.5)浓度监测数据以及相应的地面能见度、相对湿度观测数据,反演得该区域相应时段单位质量消光系数时间序列。简要论述了消光系数吸湿过程中的复杂演变性及已有湿度订正模型的非普适性;基于相空间重构理论确定该时间序列的最佳延迟时间f和最佳嵌入维数m,据此计算出饱和关联维数、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵特征量,其结果显示该序列具有低维混沌的特征;应用Cao方法排除其为非线性序列的可能性;结合替代数据法论证得成都市单位质量消光系数时间序列为随机序列。该研究结论不仅明晰了单位质量消光系数序列的特性,还为大气颗粒物湿度订正模型的改进奠定理论基础。
- 孙欢欢倪长健崔蕾王超
- 关键词：大气光学消光系数相空间重构
- 不同湿度条件下大气消光系数的概率分布特征被引量：3
- 2016年
- 利用成都市人民南路四段2013年6月到2014年5月逐时PM2.5质量浓度、地面能见度监测资料以及同期温江站气象观测数据,反演得到该区域近地面单位质量大气消光系数样本资料。基于L-矩估计法进行参数估计,并借助Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)、相关系数和离差最小平方和(OLS值)原则对正态分布、对数正态分布、皮尔逊IV型分布以及伽马分布函数在不同湿度条件下近地面单位质量大气消光系数拟合优度进行了检验。结果表明:对数正态分布函数拟合效果最优,不同湿度条件下近地面单位质量大气消光系数均服从对数正态分布;随着相对湿度的增加,近地面单位质量消光系数序列的均值和方差也呈现增长的趋势。
- 孙欢欢倪长健崔蕾王超
- 关键词：消光系数相对湿度概率分布函数
