姬永杰
- 作品数：33 被引量：47H指数：5
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术建筑科学文化科学更多>>
- 一种基于森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法
- 本发明涉及森林冠层高度估测技术领域，涉及一种基于森林穿透补偿的森林冠层高度估测方法，包括：（1）数据准备；（2）通过RVoG模型获取森林冠层高度h<Sub>v</Sub>；（3）采用基于相干幅度的森林穿透深度模型反演高度...
- 张国飞岳彩荣罗洪斌王娟朱俊琳章皖秋袁华姬永杰田庆红张苏云
- 基于DEM差分法的TanDEM-X数据森林高度估测被引量：2
- 2016年
- 以现有Lidar获取的DEM(数字高程模型)数据、CHM(冠层高模型)和样地调查数据为辅助数据,基于干涉测高原理,以DEM差分法为例,分析该方法支持下TanDEM-X数据在普洱研究区森林高度估测中的可行性。结果表明,TanDEM-X数据在森林林分高度估测中具有很大的潜力,在有高精度地表DEM数据支持下,采用该法获得估测结果与Lidar数据获取的CHM(冠层高度模型)数据较接近,两者的RMSE为4.39 m,R2为0.70。此外,相位噪声对估测精度有严重影响,相位噪声剔除前后,估测结果与Lidar获取的CHM数据的R^2分别为0.23和0.70。
- 姬永杰岳彩荣赵磊刘晓英张亚红张王菲
- 一种基于消光系数优化的森林冠层高度估测方法
- 本发明涉及冠层高度估测技术领域，涉及一种基于消光系数优化的森林冠层高度估测方法，包括：（1）数据准备；（2）采用总体最小二乘法拟合复相干直线，获取候选地相位；（3）采用LiDAR DTM和卫星轨道数据，进行地相位模拟，然...
- 张国飞岳彩荣罗洪斌王娟朱俊琳章皖秋袁华姬永杰张苏云
- 基于机载P波段全极化SAR数据的森林地上生物量估测被引量：4
- 2022年
- 【目的】森林生物量的空间精准量化对了解陆地碳储量、碳收支、碳平衡,以及揭示森林碳储量与全球气候变化的影响过程具有重要意义。P波段波长较长,在森林中具有更高的穿透能力,研究机载P波段SAR数据提高森林地上生物量(AGB)估测精度的可行性。【方法】以机载P波段全极化合成孔径雷达(SAR)数据和高精度激光雷达(LiDAR)数据估测的森林AGB抽样点为基础,提取20个极化SAR特征,并分别与森林AGB变化作敏感性响应情况分析。采用多元线性回归模型(MLR)、K近邻方法 (KNN)、支持向量回归(SVR)和随机森林(RF)4种估测方法,探究机载P波段SAR数据的森林AGB估测精度。【结果】在较低森林AGB(均值约45 t·hm^(-2))的森林覆盖区中,P波段的同极化后向散射系数、Freeman-Durden和Yamaguchi分解中的表面和二次散射分量对森林AGB变化敏感;此外H-A-ALPHA极化分解的散射角(alpha)、拓展极化参数极化辨别率参数(PDR)也对森林AGB变化敏感。4种方法估测的森林AGB相对误差均约30%,其中MLR估测结果精度最低,估测精度为63.55%,均方根误差(RMSE)为19.16 t·hm^(-2);RF估测结果精度最高,估测精度为72.97%,RMSE为15.98 t·hm^(-2);KNN和SVR估计结果差别不明显,RMSE分别为17.04和17.09 t·hm^(-2)。【结论】P波段SAR数据对估测森林AGB具有一定潜力,3种非参数方法的估测结果明显优于MLR参数方法。此外,P波段的森林AGB估测精度受到待估森林AGB水平高低的影响明显,在森林AGB水平较高的分组中估测精度较高。在森林AGB均值为45 t·hm^(-2),最大值为120 t·hm^(-2)的森林覆盖区,以50 t·hm^(-2)将森林AGB样点分为2组时,高森林AGB组的估测精度高出低AGB组约6%。
- 姬永杰杨丛瑞张王菲曾鹏张甫香屈亚妮
- 关键词：P波段极化
- 森林地上生物量合成孔径雷达技术反演研究综述被引量：6
- 2022年
- 森林地上生物量是森林获取能量的重要体现,准确掌握其动态变化对了解森林生长过程、实现生态系统的有效修复具有重要意义。合成孔径雷达技术(SAR)具有全天时、全天候的特点,在森林地上生物量(AGB)反演中极具潜力。星载SAR技术的发展,使得SAR数据源日益丰富,利用极化SAR技术、干涉SAR技术、极化干涉SAR技术、层析SAR技术、多频SAR技术可以实现对森林不同维度的观测,从而提供森林不同维度的信息,进而提高采用SAR技术进行森林AGB反演的能力。文中介绍星载SAR传感器及可获取SAR数据的现状,在此基础上重点阐述基于后向散射信息、极化信息、干涉信息、极化干涉信息、层析信息、多频SAR信息在森林AGB反演中的现状及存在问题,展望了SAR技术在森林AGB反演中的发展趋势。
- 姬永杰张王菲
- 关键词：后向散射极化SAR干涉SAR极化干涉SAR
- 一种基于RR-SFS算法的森林蓄积量估测方法
- 本发明公开了一种基于RR‑SFS算法的森林蓄积量估测方法，其特征在于，包括：基于RR‑SFS算法共输入样点、特征，利用不同样本数量适应的回归模型组合，对输入参数进行顺序优选，对研究区域的森林蓄积量进行了估测，所述特征包括...
- 张王菲黄国然姬永杰
- 森林地上生物量GF-3全极化SAR数据估测研究被引量：5
- 2023年
- 森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统生产能力的重要参考指标,也是研究地表碳循环和碳平衡的重要组成部分。立足国内高分三号(GF-3)SAR数据,探索不同类型反演模型的适宜性,以提高森林地上生物量的反演精度有着重要意义。以云南省昆明市宜良县花园林场小哨林区西南地区典型针叶林为研究对象,以GF-3 SAR数据为数据源,结合地面样地调查数据将GF-3 SAR数据的4个通道极化后向散射系数和极化分解特征作为森林地上生物量的建模因子;使用参数模型中的多元线性逐步回归(Multivariable Linear Stepwise Regression,MLSR)算法及非参数模型中的K最近邻(K-Nearest Neighbor Method,K-NN)、支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和随机森林(Random Forest,RF)共4种算法,对该研究区域森林AGB进行了反演;并采用皮尔逊相关系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)及总精度(Acc.)3个指标对4种模型的反演结果精度进行了分析。得出结果:多元线性逐步回归模型反演结果的R^(2)为0.37、RMSE为20.70 t/hm^(2)、总精度Acc.为61.85%;K-NN模型R^(2)为0.34、RMSE为20.29 t/hm^(2)、总精度Acc.为62.60%;SVR模型R^(2)为0.33、RMSE为20.95 t/hm^(2)、总精度Acc.为61.39%;RF模型R^(2)为0.35、RMSE为20.40 t/hm^(2)、总精度Acc.为62.40%。通过对比分析形成以下结论:①4种模型中MLSR算法精度相对最高,较适宜于本研究区以云南松为优势树种的针叶林森林AGB反演;②非参数模型中RF算法反演精度略高,但略低于MLSR算法的精度指标;4种模型估测精度总体上偏低,可能与研究区域地形起伏造成的阴影叠掩及抽样调查的样地数据在异质性和代表性上表现欠佳有关。
- 姬永杰张王菲徐昆鹏巨一琳李望敬谦王璐李云
- 关键词：K-NNSVR
- 地形对森林参数SAR反演的影响研究
- 2011年
- 合成孔径雷达以其独特的成像机理及其全天候全天时的成像能力成为了区域和全球森林参数反演的一种全新手段。但是由于SAR独特的成像机理及其几何构象关系,使得地形对SAR影像的几何和辐射特性都有巨大的影响。分析了地形对SAR影像的几何、辐射的影响方式及目前国内外采取的相应改正模型,在研究和分析的基础上发现:在地形的正射校正过程中,目前的模型虽然定位精度达到了相当水平,但其亮度重采样对遥感反演造成的影响却未见考虑;同时对于阴影叠掩等造成辐射失真的改正方法达不到反演的要求;特别是在入射角造成不同地表覆盖类型的改正方面还鲜有可用的模型。
- 张王菲徐天蜀姬永杰
- 关键词：SAR地形
- 高山松生物物理参数SAR信号响应研究被引量：1
- 2011年
- 通过分析高山松成熟林的树高、胸径、郁闭度、蓄积量与HV极化方式后向散射信号之间的相关性,探讨该树种的森林生物物理参数与雷达后向散射信号之间的响应情况。结果表明,高山松的树高、胸径、郁闭度、蓄积量都与HV极化方式后向散射系数呈正相关关系。其中,郁闭度与后向散射信号之间的相关性较高,其相关性达到0.613 7,而树高、胸径、蓄积量等相关性相比则较低,这主要是由于C波段后向散射由冠层主导所致。由于研究区域地形起伏较大且研究对象为天然林,因此该研究结果可以为地形起伏较大地区天然林的研究提供一定的参考。
- 张王菲徐天蜀姬永杰
- 关键词：高山松生物量
- 一种基于GA-SVR算法森林生物量的估测方法
- 本发明公开一种基于GA‑SVR算法森林生物量的估测方法，涉及森林地上生物量估算技术领域。本发明的基于GA‑SVR算法森林生物量的估测方法，提出的GA‑SVR算法共输入13个特征和8组参数，对研究区域的森林生物量进行了估测...
- 姬永杰张王菲徐昆鹏
