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姜姗

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇网络舆情
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇PDCA循环

机构

  • 1篇山东科技大学

作者

  • 1篇赵华
  • 1篇曾庆田
  • 1篇姜姗

传媒

  • 1篇电子世界

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PDCA循环和文本挖掘的网络舆情监管方法被引量：3
2014年
为了完善网络舆情信息的监管机制,使网络舆情能够被有效的梳理和监管,提出了基于PDCA循环和文本挖掘相结合的网络舆情信息监管方法。该方法采用PDCA的计划、执行、检查、改进四个步骤来梳理网络舆情信息监管流程,而在执行阶段则融入文本挖掘方法实现智能决策分析。本文首先分析了目前网络舆情管理的现状,其次给出了基于PDCA循环和文本挖掘的监管方法的实施方案,其中重点阐述了信息获取、热点网络舆情发现、情感倾向性分析等文本挖掘方法在其中的应用。
姜姗赵华曾庆田
关键词：网络舆情PDCA循环文本挖掘
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