姚中华
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：国防科技大学信息系统与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 全球CO_2排放预测模型被引量：1
- 2011年
- 全球气候变化是当今人类在21世纪遇到的最重大最复杂的问题之一.碳排放分配公平性、合理性也成为了各国日益关注的焦点,如何能够较准确地预测未来世界范围内碳排放量,对碳排放权的分配具有重要意义.为此建立了碳守恒预测模型,将国家平均能源消耗以及每单位能耗碳排量结合起来,转化为对国家能源消耗的预测上.根据发展水平以及发展速度的不同,建立了能源消耗的分类预测模型.根据碳守恒预测模型,预测出2010年到2050年世界碳排放总量将为1512Gt,年均增长率为1.85%.对于碳排放权的分配,考虑到"人均累计排放指标"和"国土面积指标"最能体现"共同而有区别的责任;"这一原则同时兼具公正,研究根据这一原则进行碳排放权的分配.
- 姚中华沈大勇
- 关键词：碳减排
- ParallelCluster:一种时序多维数据的可视化方法被引量：3
- 2013年
- 平行坐标系在多维数据表示上具有显著优势,但其在时序数据表示上存在不足。提出了一种通过添加时间属性轴,将平行坐标系扩展到三维空间的方法,形成由属性维、值域维、时间维构成的三坐标空间,称为ParallelCluster。从而将单个实体的时序多维数据表现为由多条折线构成的折线簇,用于进行时序多维数据分析。在显示上采用剪裁渐变技术,突出显示当前时间点前后的数据集,增强轮廓信息。实验结果表明ParallelCluster能够很好地综合分析包括时间维度在内的多维数据,发现维度特征和时序特征。
- 姚中华张龙飞宋汉辰
- 关键词：多维数据数据可视化
- 基于ThemeRiver的可视化技术发展综述被引量：9
- 2013年
- ThemeRiver模型属于专题可视化结构样式,是将得到的大量信息资源集合在一起,按时间顺序构造一个类似"河流"的可视化显示方式,通过河流的方式反映主题强度信息的变化过程。ThemeRiver模型在处理时变多元数据上具有很大优势,既有宏观追踪又有微观分析,应用领域广泛。通过分析运用ThemeRiver的可视化典型系统及总结分析其特点,从经典ThemeRiver、3DThemeRiver和与其他可视化模型结合的ThemeRiver三部分,介绍随着多维时变信息的激增和用户需求的不同,ThemeRiver从产生、发展、到与其他模型的结合运用,在不同系统和模型中具有各自的信息展现重点,对比ThemeRiver模型的特点,可总结出发展演进规律。最后探讨了ThemeRiver在大数据时代的发展趋势,如何继续发挥更大作用。
- 张龙飞姚中华宋汉辰吴玲达
- 关键词：可视化时序数据
