周瑞娜
- 作品数：3 被引量：269H指数：3
- 供职机构：陕西师范大学旅游与环境学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 2008年五大事件对中国入境旅游的影响——基于本底趋势线模型高分辨率的分析被引量：49
- 2011年
- 依据旅游本底趋势线理论和月指数距平方法,对2008年五大事件对中国入境旅游的影响进行了高分辨率的定量分析,结果发现:①在五大事件的影响下,2008年中国24个省区入境旅游出现了负增长,其中,广东、四川等省区损失游客67.6～294.5万人,山东、海南等省区损失量小于5万人次;四川、西藏等省区损失率在50.0%～76.7%,安徽、吉林等省区损失率为1.6%～4.6%。②由于事件的性质、发生的时间和持续期不同,对各省区入境旅游影响差异较大,金融海啸共损失游客1 254.86万人次,汶川地震损失游客178.47万人次,奥运入境限制及"奥运抽水"损失入境游客215.02万人次,藏独事件损失游客115.55万人次,南方雪灾损失游客42.41万人次。③五大事件对入境旅游的影响,存在着较大空间差异。南方雪灾的影响集中在南方受灾省区;藏独事件对西藏及北京、上海旅游影响较大;汶川地震影响范围遍及全国,但对四川及其周边省区影响最大;北京奥运会期间,全国大部分省区入境客流量减少;金融海啸影响的时间长范围广,全国31个省区均受到不同程度影响,东部沿海地区入境客流量损失较大。在本底趋势线模型的基础上,定量分析了五大事件对中国31个省区入境旅游的影响,并对6个典型省区旅游危机的交替过程进行了分析。
- 孙根年周瑞娜马丽君王泰然
- 关键词：本底趋势线旅游影响
- 骊山景区年内客流量峰林结构及成因分析被引量：21
- 2011年
- 本文以西安市骊山风景名胜区为例,运用该景区2007年逐日客流量统计数据,分析了景区客流量年内变化规律及影响因素,研究发现:①景区客流量年内变化折线图形成优美的"峰林结构",具有明显的分形特征,呈现周期性、相似性、对称性等特点;②年内客流量存在周内、月内和季节等不同时间尺度的变化,并且以周为基本变化单元,由周变化组合成月变化,月变化组合成季节变化;③在影响景区客流量年内变化的因素中,天气与气候舒适度的变化是主要的自然因素,人们工作与休闲制度是主要的社会因素。本研究,一方面深化和完善了有关旅游流时间变化规律的认识,另一方面也为景区做好旅游接待、合理调控客流量提供了科学依据。
- 孙根年周瑞娜
- 城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析被引量：200
- 2011年
- 系统收集城市客流量及游客网络关注度数据,分析影响客流量及游客网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应,构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型。结果显示:①气候舒适度、双休节假日等是影响客流量及游客网络关注度年内变化的主要因素,气候舒适度及节假日对客流量和游客网络关注度月指数的边际效应系数分别为0.207、4.173和0.743、5.093;②旅游资源丰度、经济发展水平、人口数量、气候舒适度等是影响客流量及游客网络关注度空间分布的主要因素,其对客流量及游客网络关注度空间分布的边际效应系数分别为37.102、0.683、1.356、47.175和0.397、0.002、0.005、0.786;③游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性,游客网络关注度月指数每变化1%,客流量月指数将增加(或减少)0.611%,游客网络关注度每增加(或减少)1万次,客流量将增加(或减少)125.866万人次。
- 马丽君孙根年黄芸玛周瑞娜
- 关键词：城市国内游客
