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吴岩

作品数：2 被引量：22H指数：1
供职机构：铁法煤业（集团）有限责任公司更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇新型煤矿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声光
  • 1篇声光报警
  • 1篇水源判别
  • 1篇提升机
  • 1篇突水
  • 1篇盘形闸
  • 1篇网络
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿提升
  • 1篇煤矿提升机
  • 1篇矿井
  • 1篇矿井突水
  • 1篇检测仪
  • 1篇报警
  • 1篇SOM神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇铁法煤业（集...
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇徐州兆恒工控...

作者

  • 2篇吴岩
  • 1篇余智超

传媒

  • 2篇工矿自动化

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
新型煤矿盘形闸检测仪的研制被引量：1
2012年
针对现有煤矿盘形闸检测仪数据存储量小且无通信功能的问题,提出了一种基于μPSD3354微处理器和模数转换芯片ADS7957的新型盘形闸检测仪设计方案。该检测仪能够自动检测并实时显示盘形闸的工作状态参数,当盘形闸的间隙超出规定值时能够进行声光报警并显示超限闸;可存储约1 a的检测数据,并能将存储的历史数据发送至上位机。测试结果表明,该检测仪性能稳定可靠。
吴岩孟宪清
关键词：煤矿提升机盘形闸检测仪参数检测声光报警
神经网络在矿井突水水源判别中的应用被引量：21
2011年
提出了一种采用改进的SOM神经网络对矿井突水水源进行判别的方法。该方法把水质中的Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO24-和HCO-3等7种离子的含量作为判断因素,结合改进的SOM神经网络模型,对20个水源样品进行分类。实验结果表明,该方法的误判率为0,能够准确地判别矿井突水水源。
吴岩余智超
关键词：矿井突水水源判别SOM神经网络BP神经网络
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