吕萍
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：江苏理工学院计算机工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 决策粗糙集属性约简算法与属性核研究被引量：9
- 2014年
- 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中,正区域大小随着属性增多而变大,呈现单调性。然而,在决策粗糙集模型中,概率正区域与属性集之间不具有单调性,从而产生各种属性约简定义。为此,深入研究了决策粗糙集属性约简问题,阐述了几种约简定义之间的关系,证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价,指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性核。
- 钱进吕萍岳晓冬
- 关键词：属性约简属性核
- 云计算下保持边界域划分的知识约简算法研究被引量：1
- 2015年
- 知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简,而传统的并行知识约简仅仅利用任务并行来提高约简算法效率,都无法处理海量数据。通过分析经典的知识约简算法,构建了不可辨识的对象对,提出了保持边界域划分的知识约简算法,并探讨了保持边界域划分的知识约简算法之间的关系。深入剖析了知识约简算法中数据和任务同时并行的可行性,提出了云计算环境下保持边界域划分的知识约简算法框架模型,在Hadoop平台上构建了云计算环境并进行了相关实验。实验结果表明该知识约简算法可以处理海量数据集。
- 常玉慧吕萍钱进
- 关键词：云计算粗糙集知识约简数据并行
