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叶奕茂

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：广西机电职业技术学院更多>>
发文基金：广西青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局优化算法
  • 1篇全局最优
  • 1篇群算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇PSO
  • 1篇ABC

机构

  • 1篇广西大学
  • 1篇广西机电职业...
  • 1篇广西气象减灾...

作者

  • 1篇金龙
  • 1篇赵华生
  • 1篇叶奕茂

传媒

  • 1篇广西民族大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于PSO-ABC的全局优化算法被引量：1
2013年
针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,论文分别对粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进,利用改进的粒子群算法和改进的蜂群算法同时对一个粒子位置进行部分算术更新的方法,提出了一种新混合的优化算法.并将其在12个多极值基准函数进行全局最优化测试,实验结果表明,笔者提出的混合优化算法收敛的速度和收敛精度大大提高了,其性大大优于改进的粒子群算法(CLPSO算法)和人工蜂群算法,对于高、低维复杂函数的优化均适用.
叶奕茂赵华生金龙
关键词：蜂群算法群体智能全局最优
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共1页<1>
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