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卢宗光

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 1篇置信度
  • 1篇人脸检索
  • 1篇人脸图像
  • 1篇人脸图像检索
  • 1篇人脸姿态
  • 1篇时间序列
  • 1篇特征点
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像检索
  • 1篇配准
  • 1篇模块化
  • 1篇模块化设计
  • 1篇级联

机构

  • 3篇南京信息工程...

作者

  • 3篇卢宗光
  • 2篇刘青山
  • 1篇杨静
  • 1篇孙玉宝
  • 1篇张开华

传媒

  • 1篇太原理工大学...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于卷积神经网络的人脸特征学习及其应用
人脸特征表示及学习是人脸图像处理分析领域的重要基础。对于该领域的探究自上;世纪70年代就已经开始。尽管已经取得了不少成就，但面对真实应用场景中的各种复杂挑战如光照变化、遮挡、大头部姿态以及复杂面部表情仍具有局限性。本文的...
卢宗光
关键词：卷积神经网络图像处理模块化设计
基于时空级联形状回归的人脸形状跟踪方法
本发明公开了基于时空级联形状回归的人脸形状跟踪方法，该方法首先通过结合检测和配准的人脸检测器对视频第一帧进行检测初始化整个系统，得到五个人脸特征点；随后评估这五个特征点得到相似变换参数(旋转、偏移和尺度)以及人脸姿态(左...
刘青山卢宗光张开华杨静
文献传递
基于深度学习的大规模人脸图像检索被引量：6
2018年
针对传统人工设计特征鲁棒性差、检索计算复杂等缺点,提出以深度特征表示人脸图像并采取由粗到细的人脸图像检索方法。首先,使用拥有近四百万张人脸图片的数据库训练卷积神经网络得到人脸特征提取模型;然后进行人脸特征提取、存储和聚类分析;最后,采用由粗到细地检索方式进行人脸检索。在LFW数据库上进行验证,基于深度学习的人脸特征的人脸检索准确率为99.1%,人脸检索时间约0.5s.实验结果表明,基于深度学习的人脸特征鲁棒性强、检索计算复杂度低。由粗到细的检索方法效率高,结果准确率高。
卢宗光卢宗光刘青山
关键词：人脸检索卷积神经网络
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