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基于LTE定位参考信号的时频二维联合时延估计算法: 2016年; LTE(LTE Positioning Protocol)定位参考信号的频域梳状结构特点会导致时域相关检测出现周期性峰值。当移动台与基站之间的距离较大时,则会出现测距模糊问题。为了解决这个问题,提出一种基于LTE定位参考信号的时频二维联合时延估计算法。该算法首先在频域上以较大的滑动步长对接收信号做滑动相关,快速找到OFDM符号的粗略起始时刻,然后将本地定位参考信号与滑动窗内的接收信号做相关,并提取整数倍传输时延,最后在频域上利用子载波间的相位差估计小数倍传输时延,从而获得精确时延估计。仿真结果表明:该算法有效地解决了测距模糊问题,且在信噪比等于10 d B时,其测距精度在4米左右。; 刘韦韦林基明后茜丁进; 关键词：长期演进时延估计

一种低通信开销联合时钟同步和定位算法被引量：3: 2016年; 针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)中降低节点间的通信开销的需求,提出一种基于成对广播同步协议(pairwise broadcast synchronization,PBS)改进的联合时钟同步和定位算法。在联合时钟同步和定位过程中,锚节点(位置已知,时钟需同步)侦听未知节点(位置未知,时钟需同步)与参考节点(位置已知,时钟为参考时钟)双向交换的时间信息,不用发送额外的信息。因此相比于传统基于双向信息交换方式的联合时钟同步和定位算法可以节省大量的通信开销,同时可以降低同步所需参考节点的数目。该算法不仅对未知节点的位置参数和时钟参数进行联合估计,同时也完成锚节点时钟参数的估计。经过仿真分析,估计值满足所推导的克拉美罗下限(cramer-rao lower bound,CRLB),且估计精度接近其他两种典型联合算法。综合考虑估计精度和通信开销,所提出的算法优于现有的联合时钟同步和定位算法。; 丁进林基明周继华赵响刘韦韦; 关键词：无线传感器网络通信开销

LTE定位中非视距误差的鉴别方法被引量：1: 2016年; 非视距(NLOS)误差是影响长期演进技术(LTE)终端定位精度的一个主要因素。鉴别NLOS误差的主要目的是判断观测到达时间差(OTDOA)测量数据是否受到NLOS误差的影响,以便对OTDOA测量数据进行下一步处理。分析了非视距误差的模型以及非视距误差对LTE用户终端定位精度的影响,并用简化的非视距误差鉴别法来对NLOS误差进行鉴别。仿真结果表明,简化的非视距误差鉴别算法实现简单,且能准确地鉴别出非视距误差。; 后茜刘韦韦丁进; 关键词：非视距误差 LTE终端

面向LTE终端定位的时延估计算法研究及仿真实现: 随着移动互联网和智能终端的快速发展，基于位置的服务（LBS）已广泛应用于人们的生活中。为了满足用户日益增长的位置服务需求，长期演进（LTE）引入了专用于时延估计的定位参考信号（PRS），并制定了新的定位协议。以时延估计为...; 刘韦韦; 关键词：无线定位时延估计噪声信道

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刘韦韦