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刘怡乐
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
上海海洋大学信息学院
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发文基金:
上海市高校教育高地建设项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨争争
上海海洋大学信息学院
雷景生
上海电力学院计算机与信息工程学...
于庆梅
上海海洋大学信息学院
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作者
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于庆梅
1篇
雷景生
1篇
刘怡乐
1篇
杨争争
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计算机仿真
年份
1篇
2012
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概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用
被引量:5
2012年
在组卷优化问题的研究中,组卷受到多约束条件的限制。为提高在线考试系统中试卷的质量,提出采用概率表示的二进制粒子群优化算法(BPSO)的智能组卷策略,采用粒子群优化算法有效克服遗传算法的局部搜索能力差,以及导致"早熟"和收敛速度不理想等缺陷。在标准粒子群算法基础上,利用贝叶斯公式对粒子群算法进行改进,克服人为因素对算法收敛速度的影响,同时算法的时间性能和空间性能得到进一步提升。通过仿真证明改进算法是一种切实可行的组卷策略。
于庆梅
杨争争
雷景生
刘怡乐
关键词:
组卷
贝叶斯公式
二进制粒子群优化
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