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刘兵兵
作品数:
1
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供职机构:
辽宁师范大学城市与环境学院
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发文基金:
中国科学院重点部署项目
国家自然科学基金
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相关领域:
农业科学
自动化与计算机技术
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合作作者
黄翀
中国科学院地理科学与资源研究所
王莉雯
辽宁师范大学城市与环境学院
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作者
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王莉雯
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黄翀
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刘兵兵
传媒
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安徽农业科学
年份
1篇
2016
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一种基于MODIS·TM影像融合技术提高水稻种植分布提取精度的方法
2016年
综合考虑湄公河三角洲地区高质量TM影像难以获得、影像单一以及MODIS时间序列数据影像的空间分辨率无法满足监测需要的问题,提出一种基于影像对象的MODIS与TM数据融合模型(IOBFM)。根据2009年12月9日和2010年7月5日湄公河三角洲中部地区Landsat7 TM影像数据,融合MODIS时序数据提取裸地纯象元点中的水稻点,并与单纯运用MODIS影像的提取结果的精度进行比较。结果表明,用IOBFM模型的水稻象元提取精度比MODIS提取精度高出9.7个百分点,MODIS与TM数据融合可提高提取地区植被分布的精度。
刘兵兵
王莉雯
管续栋
黄翀
关键词:
TM
MODIS
水稻
影像融合
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