傅晨宇
- 作品数:5 被引量:58H指数:4
- 供职机构:武汉大学电气工程学院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 混压同塔四回输电线路零序参数测量方法被引量:2
- 2018年
- 混压同塔四回输电线路的电磁耦合情况复杂,待测零序参数众多,现有方法不能精确测量其零序参数。提出了一种混压同塔四回线路零序参数精确测量方法,建立了混压同塔四回线路的分布参数模型,通过求解传输线方程,得到了与混压同塔四回线路零序参数相关的传输矩阵。利用多次独立测量方式下混压同塔四回输电线路两端的同步电压和电流测量数据,结合传输矩阵,得到了混压同塔四回线路18个零序参数的计算方法。针对实际应用中可能出现感应电压干扰的问题,提出综合使用增量法的解决方案。利用PSCAD对该测量方法进行了仿真验证。仿真结果表明,该方法克服了长距离线路的分布效应影响,修正现有方法的测量模型,解决了分布参数模型不精确的问题。零序参数计算结果不受理论值初值影响,适用于任意电压等级的混压同塔四回线路。该方法的测量步骤简便,可以在线路完全停电或部分停电条件下使用。
- 倪识远胡志坚杨安琪傅晨宇
- 关键词:零序参数分布参数模型同步测量
- 基于改进AdaBoost.RT和KELM的风功率预测方法研究被引量:35
- 2017年
- 为了提高风功率预测精度及预测模型的泛化能力,提出基于改进Ada Boost.RT算法的风功率预测方法,可以有效提高弱学习算法的性能。首先建立核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型,并用改进蝙蝠算法对其参数进行优化,通过引入局部搜索和莱维飞行使算法具有更好的搜索能力和跳出局部最优的能力。在此基础上进一步通过Ada Boost.RT算法生成多个KELM个体(即基学习器),在训练过程中不断调整每个基学习器的权重及训练集中每个样本的权重。最后用训练好的基学习器来对测试样本进行预测,并集成得到最终结果。从不同时间尺度应用不同月份的风电场数据进行仿真测试,同时与前馈(back propagation,BP)神经网络、支持向量机、极限学习机等预测模型对比,仿真结果表明所提方法具有较好的预测精度及泛化性能。
- 胡梦月胡志坚仉梦林傅晨宇
- 单回不对称输电线路分布参数的测量方法被引量:10
- 2018年
- 提出了一种单回不对称线路分布参数测量方法。建立了单回不对称输电线路的分布参数模型,采用拉普拉斯变换法求解单回不对称线路的传输线方程,得到了利用线路两端电压和电流的测量数据计算线路分布参数的方法,给出了计算分布参数所需要的测量方式与测量步骤。该方法对线路两侧测量数据的同步性要求较高,需要使用GPS/北斗系统时钟来保证数据的同步。针对可能存在的干扰,提出了相应的解决方案。利用PSCAD软件对该方法进行了仿真。仿真结果表明,该文建立的线路分布参数模型准确,传输线方程的求解精确,算法的鲁棒性好。
- 倪识远胡志坚傅晨宇
- 关键词:同步测量分布参数模型
- 三相不对称T型输电线路参数测量方法研究被引量:4
- 2018年
- 传统的T型输电线路参数测量方法基于线路的三相参数对称,没有考虑线路三相不对称对参数测量的影响,而现有的不对称输电线路参数测量方法不适用于含T型接线的特殊输电线路。提出了三相不对称T型输电线路参数测量方法,应用Levenberg-Marquardt(简称L-M)优化算法求解输电线路非线性参数方程组的参数。通过PSCAD软件对单回不对称线路参数测量方法的仿真,验证了用L-M算法计算非线性方程组参数的可行性。然后对所提出的不对称T型输电线路参数测量方法进行了仿真,验证了所提出的不对称T型输电线路参数测量方法是正确可行的。
- 罗福玲胡志坚倪识远傅晨宇
- 关键词:T型线路线路参数L-M算法
- 输电线路零序阻抗参数典型抗干扰测量方法的分析与仿真被引量:8
- 2018年
- 输电线路间强电磁耦合造成的干扰严重影响输电线路参数测量的精度。首先,分析了5种典型的输电线路零序阻抗参数抗干扰测量方法的特点及其误差来源,利用PSCAD建立了5种典型抗干扰方法的测量模型,并对各自的测量误差进行仿真,分析了不同情况的干扰对5种抗干扰方法测量结果的影响。随后,设立了两种典型的强干扰环境,分别采用5种抗干扰方法进行测量,通过仿真结果的对比,得到了两种情形下5种抗干扰方法的测量误差大小排序。最后,分析了被测线路分别为停电线路和运行线路时,测量仪器分辨率对5种抗干扰方法的影响。研究结果可为强干扰环境下输电线路零序阻抗参数抗干扰测量方法的选取提供参考。
- 胡志坚傅晨宇倪识远罗福玲
- 关键词:输电线路电磁耦合抗干扰方法