陈雪
- 作品数：5 被引量：36H指数：1
- 供职机构：厦门理工学院应用数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一类扭仿射Nappi-Witten代数上的不可约拟有限模
- 2015年
- 研究了一类扭仿射Nappi-Witten代数的表示理论,运用Heisenberg代数的表示,证明了该类扭仿射NappiWitten代数上任何非零水平的不可约拟有限模是最高权模或最低权模.
- 陈雪黄智力
- 与Virasoro代数有关的李代数L的结果
- 2014年
- 利用李代数L=m∈Z(CLmCEm)包含无中心的Virasoro代数(Witt代数)作为李代数L的子代数,研究L的导子和中心扩张等问题.结果表明L是一个无限维的Complete李代数并且L的泛中心扩张在Leibniz代数范畴与李代数范畴是相同的.
- 陈雪黄智力
- 关键词：导子LEIBNIZ代数
- 有限维幂零Hom-李代数的分类
- 2016年
- 首先研究了幂零和可解Hom-李代数的一些性质,将经典有限维李代数的可解和幂零的一些结果推广到Hom-李代数上,其次分类了四维和五维幂零Hom-李代数,根据Hom-李代数的半中心的维数,可以将四维和五维幂零Hom-李代数分为3种和4种不同类型.
- 陈雪韩伟
- 关键词：幂零性
- 秩为2的Heisenberg-Virasoro代数的Harish-Chandra模的分类被引量：1
- 2017年
- 利用Virasoro-like代数的不可约模分类方法,研究了秩为2的Heisenberg-Virasoro代数的整数阶化Harish-Chandra模的分类。结果表明,这种性质的模是一致有界模或广义高权模,整数阶化不可约高(低)权模是Harish-Chandra模的充要条件。
- 陈雪
- 基于相对相似度关系的三角模糊数型不确定多属性决策法被引量：35
- 2016年
- 针对属性权重未知的三角模糊数型不确定多属性决策问题,提出一种新的规范三角模糊数与决策方案的相对相似度定义和三角模糊数相对相似度关系理论;借鉴合作博弈中可能度最大化算法提出一种基于三角模糊数相对相似度关系的属性权重确定方法;利用备选方案对象在方案集中的总体相对相似度值大小选取最优对象并排序,以此给出三角模糊数型不确定多属性决策的相对相似度关系算法,最后通过算例分析表明了所提出算法的可行性和有效性.
- 陈雪黄智力罗键
- 关键词：不确定多属性决策三角模糊数
