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郑中团
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
上海工程技术大学基础教学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘升
上海工程技术大学管理学院
高圣国
上海工程技术大学管理学院
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上海工程技术...
作者
1篇
高圣国
1篇
刘升
1篇
郑中团
传媒
1篇
控制与决策
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
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相关度排序
被引量排序
时效排序
带两类正态变异的PSO算法
被引量:3
2014年
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作.一类变异用来增强局部搜索能力,另一类变异用来提高发现全局最优点的能力,避免所有粒子陷入到一个局部最优点的邻域内.数值结果表明,所提出算法的全局搜索能力有显著提高,并且收敛速度更快.
高圣国
刘升
郑中团
关键词:
粒子群优化算法
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