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郑中团

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：上海工程技术大学基础教学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇PSO算法

机构

  • 1篇上海工程技术...

作者

  • 1篇高圣国
  • 1篇刘升
  • 1篇郑中团

传媒

  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
带两类正态变异的PSO算法被引量：3
2014年
针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优点和收敛速度较慢的缺点,提出在PSO更新过程中加入两类基于正态分布投点的变异操作.一类变异用来增强局部搜索能力,另一类变异用来提高发现全局最优点的能力,避免所有粒子陷入到一个局部最优点的邻域内.数值结果表明,所提出算法的全局搜索能力有显著提高,并且收敛速度更快.
高圣国刘升郑中团
关键词：粒子群优化算法
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共1页<1>
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