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基于综合质量空间自相关性分析的耕地保护分区方法被引量：27: 2017年; 从耕地的自然条件、利用情况和经济水平出发,结合耕地的空间属性,借助空间自相关性分析方法,提出了科学、合理的耕地保护分区方法。首先运用全局空间自相关的方法,探究高平市耕地质量在空间上整体的分布情况,以便进行下一步更细致的分析;再运用局部空间自相关的方法,以耕地质量指数为变量,探究高平市耕地质量的空间分布规律,最终基于综合质量的分析结果提出耕地保护分区方案。研究结果表明:整体分析显示,高平市耕地的自然条件、利用情况和经济水平皆表现出显著聚集性;局部分析得出,高平市耕地从自然条件、利用情况和经济水平3方面呈现出一定的规律性,HH(高-高)型和LL(低-低)型耕地表现为聚集分布;HL(高-低)型和LH(低-高)型耕地呈零星分布。最终从耕地的3方面分别进行局部分析,并依据3个局部分析结果组合,结合实际,提出耕地保护分区的方法及思路。; 杨建宇徐凡赵龙张超赵冬玲张欣; 关键词：空间自相关

基于耕地连片度的高标准基本农田建设划区被引量：20: 2017年; 为提高高标准基本农田划定区域的耕地连片性,在耕地综合质量评价和耕地连片网络基础上,提出了局部耕地连片度计算公式来评价耕地的连片性,并采用四象限法空间耦合耕地质量和连片度2个时空属性。结果表明:献县高标准基本农田优先建设区域面积为24 803.45 hm^2,重点建设区域面积为19 688.77 hm^2,有条件建设区域面积为19 538.64 hm^2,与面积累加方法相比,优先建设区域连片度提高了15.55%,而有条件建设区域连片度减小了37.82%,表明该方法明显提高了高标准基本农田建设划区的耕地连片度。; 杨建宇赵龙徐凡岳彦利杜贞荣朱德海; 关键词：高标准基本农田网络

网格环境下县域基本农田建设空间布局方法研究被引量：17: 2016年; 以江西省吉安县为研究区,以新一轮农用地分等成果为数据基础,在网格环境下,选取耕地面积比、破碎度系数、分维数和集中连片系数对耕地空间布局进行综合评价,并采用局部空间自相关方法,以耕地利用等指数为空间变量,分析了耕地质量的空间分布,最后采用空间叠加组合方法,规划了基本农田建设空间布局。研究中,吉安县被划分为2 062个1 km×1 km的网格评价单元;从高到低,耕地空间布局划分为1级、2级和3级;局部空间自相关类型划分为HH、LL、HL和LH等4种类型。研究结果显示,吉安县基本农田空间布局划分为优先划入型、集中整治型和后备开发型的耕地面积占比分别为36.26%、22.70%和41.04%,在空间分布上,优先划入型主要分布于研究区中部的浬田、梅塘、登龙和官田等乡镇,以及研究区东部的部分区域;集中整治型主要分布于研究区北部的万福镇、桐坪镇以及南部的部分区域;后备开发型主要分布于研究区西南部和北部。通过耦合耕地空间布局和耕地利用质量空间聚集,满足了基本农田建设'集中连片、质量好'的要求,为基本农田建设合理空间布局提供科学、可行的依据。; 张超张海锋杨建宇姚晓闯赵龙朱德海; 关键词：基本农田建设网格

耕地自然质量空间分布及其影响因子分析——以北京市大兴区为例被引量：5: 2015年; 定量分析耕地质量的空间分布特征，是制定与实施耕地保护措施的重要依据。本文以耕地质量等级补充完善成果为基础，以自然等指数为空间变量，采用空间自相关分析方法对北京市大兴区耕地自然质量的空间分布特征进行了研究，并采用变异系数、二元相关分析和偏相关分析方法对其影响机制进行分析，揭示了耕地自然质量空间差异的主导影响因子。研究结果表明：大兴区耕地自然质量在200～900m尺度范围内呈显著的空间正相关性，正相关HH型高等地明显聚集分布，LL型低等地面积较大且聚集性较低，负相关类型（HL和LH型）耕地无明显集中区域，零星分布。土壤有机质、表土质地和土壤剖面构型是影响耕地自然质量空间分布格局的主导因子，但影响程度有所差异。; 张超张海锋杨建宇赵龙蒋坤萍杜贞容; 关键词：耕地质量

基于耕地质量评价和局部空间自相关的高标准农田划定被引量：43: 2017年; 高标准农田建设是优化农田空间布局,改善耕地基础设施,提高耕地质量和综合生产能力的重要举措。而科学合理地划定建设区域是高标准农田建设的重要环节。以河南省焦作市为例,构建了耕地综合质量评价体系,并通过层次分析法对各个评价指标赋权。再结合理想点逼近法和局部空间自相关分析对高标准农田建设分区及时序提出了方案。研究结果表明:焦作市耕地整体质量较好,且在空间分布上体现出了较强的正相关性;利用局部空间自相关分析可将耕地分为4个高标准农田建设区域。; 杨建宇杜贞容杜振博黄婧瑶赵龙朱德海; 关键词：耕地质量高标准农田

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赵龙