许晓路 作品数:17 被引量:130 H指数:6 供职机构: 国家电网公司 更多>> 发文基金: 国家电网公司科技项目 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 环境科学与工程 经济管理 更多>>
输电线路多因素防雷风险评估模型研究 被引量:6 2015年 架空输电线路的安全稳定运行直接影响电网稳定性和供电可靠性,雷害是输电线路防灾、减灾领域的重大课题,雷击跳闸占到总跳闸次数一半以上,居各类灾害首位。结合贵州220 k V及以上输电线路雷击故障高发的实际情况,对雷害机理进行分析,构建了基于多源致灾因子的差异化防雷风险评估模型,对雷击关键因子进行相对重要性评分,并进行了实际工程应用验证。 刘锐 杨恒 虢韬 许晓路 吴念 郭江关键词:输电线路 雷害 致灾因子 输电线路风偏闪络风险评估模型研究 被引量:2 2015年 输电线路风偏跳闸是影响贵州电网安全运行的主要故障之一,文中通过分析贵州电网220k V及以上线路风偏跳闸机理,风雨天气、地形等外部条件因素对风偏影响,筛选影响风偏跳闸的关键因子,结合输电线路运维数据将风偏风险评估因子归纳为风偏历史故障信息、线路运维特征和气象信息三类,构建基于量化评估因子的风偏故障四级预警分析模型,并通过实际案例对风险评估模型有效性进行了分析验证。 杨恒 虢韬 张宗钰 毕家启 王伟 许晓路 郭江关键词:输电线路 风偏闪络 预警 一种基于PCNN的电力设备故障区域提取方法 被引量:2 2018年 针对红外自动监控电力设备是否存在故障问题,结合脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火特性,提出一种基于PCNN的红外图像感兴趣区域提取方法。首先针对原始的动态阈值振荡问题,采用神经元点火信息构建新的动态阈值,并建立连接系数与点火区域信息之间的内在关系,从而使得神经元自适应地发生点火。为了进一步确保每一次迭代中所捕获的神经元与点火区域的相似性,在模型框架内融合了一种聚类规则,进而有效更新动态阈值,并给出了停止迭代的方法。实验表明,该提取区域方法性能优于传统阈值、normalized cuts以及经典PCNN模型等方法。 许晓路 周东国 刘正阳 聂德鑫 徐进霞 蔡炜 郭艳雪关键词:脉冲耦合神经网络 电力设备 红外图像 动态阈值 一种关联层次赋权与离散模糊数的变电设备评估方法 被引量:1 2021年 为了解决变压器状态评价指标的单一性导致其状态评价可靠性低的问题,提出一种基于层次赋权与离散模糊数的变压器状态评估模型。首先,通过构建层次分析法赋权模型,关联变压器设备多个关键指标形成评价体系。进一步地,为了更合理地区分评价等级,降低不同等级之间的交差性和相似性,采用多等级的模糊语言描述变压器状态,将基于多指标的设备评价通过离散模糊矩阵映射到隶属度空间,再根据隶属度原则确定设备状态。最后在实际案例上测试。结果表明,模型评价等级基本与实际变压器状态一致,验证了基于上述模型的评价结果能够合理反应变压器状态,进而为电力系统设备评价决策、检修、延长设备使用寿命等提供参考依据。 龚浩 龚浩 王雅倩 罗传仙 周正钦 倪辉关键词:智能电网 油浸式变压器 输电线路覆冰在线监测动态预警模型 被引量:29 2014年 为提高输电线路覆冰预警能力,在全面分析国内外覆冰监测、预警模型的基础上,提出了应用层次分析法(AHP)提炼影响输电线路覆冰的关键风险因子。通过线路现场运行维护数据分析,提出以温度、湿度、风速、风向为关键风险影响因子。根据对关键因子机理及成灾条件分析,构建了输电线路覆冰在线监测实时预警及趋势预警双动态预警模型,并对模型关键技术进行了深入研究分析。线路实际案例研究证明,该预警机制能够实现覆冰的动态实时监测,跟踪线路覆冰变化趋势,反映输电线路现场覆冰所处预警级别,方便用户了解线路覆冰信息,为输电线路覆冰预警提供了良好的基础,能有效提升线路运行维护管理水平。 朱晔 王海涛 吴念 李牧 许晓路 冯智慧关键词:输电线路 覆冰 在线监测 层次分析法 气象因素 预警模型 基于PCNN分层聚类迭代的故障区域自动提取方法 被引量:6 2020年 为了在电力设备红外图像中较好地检测故障区域,提出一种基于分层聚类迭代的红外图像故障区域自动提取方法。在该方法中,首先以脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network,PCNN)作为红外图像处理核心模型,通过设置PCNN模型内在参数以及引入聚类机理,使得模型在迭代过程中可将整个图像划分成多个具有相似特性的区域。在此基础上,通过计算各个层点火区域均值以及对均值大小进行排序,然后针对灰度值较高的点火区域,结合边界检测算子并利用相似度评价方式对相邻区域进行合并处理,实现红外图像中热故障区域的有效提取。最后对真实红外图像进行测试并对比现有的一些方法,验证文中方法对热故障区域提取的有效性和适用性。 许晓路 许晓路 周东国 周文 周东国 罗传仙关键词:脉冲耦合神经网络 电力设备故障 分层聚类 一种基于局部特征的PCNN电力故障区域提取方法 被引量:6 2018年 为有效提取红外图像中电气设备的故障或异常区域,提出一种新的红外图像故障区域提取方法。以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据,通过简化其内部参数,同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界的局部特征,设置PCNN模型迭代结束规则,从而使模型能进行自适应迭代,并获取红外图像故障区域。针对实际的红外检测图像进行实验,结果表明,与Otsu、k-means、分水岭及改进的PCNN方法相比,该方法具有较好的故障区域提取性能。 谷凯凯 周东国 许晓路 许晓路 蔡炜 胡文山 周正钦关键词:红外检测 故障区域 输电线路污秽在线监测装置选址策略研究 被引量:3 2015年 输电线路污秽是影响输电线路安全稳定运行的重要制约因素,伴随环境污染的日益严重,污秽形成的污闪事故时有发生。但是在在线监测装置的布点方面,仍然主要依靠经验模式,无法客观全面的考量实际需求。本文应用模糊层次分析法(fuzzy AHP)对监测装置选址策略进行深入研究,建立以装置本体、线路参量、环境条件和污区状态为核心的层次架构。参考应用地区的实际情况,确定模糊判定矩阵和影响因子权值。通过专家对备选点的各影响因子进行评分比较,确定最优安装位置。文章应用此策略对佛山电网众多备选点实际测算,验证了该策略的可行性。 杨超杰 萧思杰 王道龙 许晓路 吴念关键词:输电线路 污秽 在线监测装置 模糊层次分析法 基于GIS的输电线路防灾减灾分析系统设计 被引量:4 2015年 提出了一种基于GIS的输电线路防灾减灾分析预警系统,以贵州电网常见的山火、覆冰和地质灾害为研究对象,以ArcGIS平台为栽体,设计系统总体架构,通过对气象数据、监测数据、运维数据等集成,形成具有灾害预防和提前防护功能的决策支持系统。 虢韬 沈平 刘锐 许晓路 周赞东关键词:输电线路 GIS 防灾减灾 预警 基于扩展Meanshift电气设备发热故障区域提取方法 被引量:15 2019年 在红外电气故障监测中,设备过热故障区通常表现出高亮度等特点,然而现有的提取方法因红外图像固有的低对比度、边界模糊等特点容易引起提取区域范围增大。为此,本文提出了一种基于扩展的均值漂移聚类的红外图像故障过热区域提取方法,引入了基于邻域灰度的权重因子。同时,为了提升聚类效率,摒弃了传统均值漂移算法遍历整个红外图像平面进行迭代聚类的方法,融合了自高向低的聚类阈值分割机制,使得改进的均值漂移算法能快速地将故障区域像素进行聚类,实现红外图像中热故障区域的有效提取。实验结果表明本文区域提取性能优于目前现有的一些方法以及传统均值漂移聚类方法。 周正钦 冯振新 周东国 许晓路 谷凯凯关键词:均值漂移 电力设备故障 红外图像