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基于改进Moran's I指数的成都市PM_(2.5)的空间统计分析被引量：6: 2016年; 以PM2.5污染的空间分布为研究对象,改进传统Moran＇s I指数,以便适用于大样本数据的空间自相关分析。通过改进Moran＇s I指数推导出期望与方差对改进Moran＇s I指数进行统计意义上的显著性检验,从而对PM2.5污染情况进行空间自相关性的判断与评价,揭示PM2.5污染呈现的空间分布趋势。为说明改进Moran＇s I指数的实际应用价值,采用成都市区7个空气质量监测点（不包括灵岩寺监测点）PM2.5每小时数据,进行改进Moran＇s I指数的计算与分析,绘制改进全局指数时序图和改进局部Moran＇s I指数渲染图。结果表明,成都市区全局Moran＇s I指数的范围为0.728 7-0.998 5,即PM2.5污染整体呈现显著空间聚集趋势,从局部看,PM2.5污染的空间聚集和空间异质特性随着时间转移至不同监测点,地理位置邻近或环境类似的监测点有类似的分布趋势。; 甘茂林吕王勇符璐; 关键词：PM2.5

成都市环境空气治理效应评价——基于有序样本聚类与分类检验模型被引量：3: 2015年; 随着环境空气污染问题的加剧,政府对环境空气的治理手段逐渐加强。通过构造F统计量对有序样本分类,立足分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析,进而对政府治理环境的效应进行评价。利用成都市2013年12月至2015年3月空气指数相关数据及成都市在近年采取的环境治理手段历史资料,对成都市环境治理效应评价,结果表明成都市在SO2、PM2.5、PM10、CO、NO2的治理方面有明显的改善,但是O3的治理存在很大不足。; 符璐吕王勇甘茂林; 关键词：空气质量

分段检验理论研究及其应用: 分段检验理论主要包括有序样本聚类与分段假设检验两部分.分段检验理论在企业营销效应，提升质量有效性等领域有着广泛的应用，准确评价相关措施或政策的有效性，对政策或措施的管理具有重要的意义，因而对分段检验理论及其应用的研究就显...; 符璐; 关键词：模拟退火算法; 文献传递

基于离散参数马尔科夫链的PM_(2.5)预测被引量：7: 2016年; PM2.5与人们的生活与健康休戚相关,对PM2.5的预测是一项利国利民的工作。根据大气污染物浓度限值将南京市PM2.5日平均浓度数据分为6个等级,并基于离散参数马尔科夫链建立PM2.5的预测模型;然后利用一步状态转移概率矩阵,通过C-K方程对模型有效性进行检验;最后根据离散参数马尔科夫链的遍历性得到稳态分布和重现期,并对未来南京市PM2.5污染状态进行预测。结果表明:该离散参数马尔科夫链模型用于PM2.5等级预测是简单且有效的;通过此模型预测得到未来南京市PM2.5污染将有所减轻,与过去一段时间相比PM2.5等级处于优、良和轻度污染的概率略微上升,重度污染和严重污染的概率几乎保持不变。; 甘茂林吕王勇符璐

探究四川省PM_(2.5)污染的空间分布被引量：1: 2017年; 为探究四川省21个市州PM_(2.5)污染的空间分布,有效地利用数据、减少信息损失,将各市州的地理距离与经济变量相关性相结合,构建地理-经济变动空间权重矩阵来刻画各市州之间的相互影响程度,并采用一种改进的Moran’s I指数分析四川省PM_(2.5)污染的空间分布情况,绘制Moran散点图、局部Moran’s I指数集聚图等将PM_(2.5)污染直观地呈现.结果表明:从整体看,四川省PM_(2.5)污染呈现空间正相关性,高污染地区与高污染地区聚集;从局部看,成都平原城市群、川南城市群和少部分川东北城市群的城市PM_(2.5)污染情况较严重,且呈现空间聚集状态,而在攀西城市群、3个少数民族自治州以及少部分川东北城市群的城市自身的PM_(2.5)污染较轻,但周围城市污染较为严重,呈现PM_(2.5)污染空间负相关性.; 甘茂林吕王勇符璐; 关键词：空间自相关 PM2.5

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符璐