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石鹏
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
保定供电公司
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
一般工业技术
电气工程
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合作作者
闫康
华北电力大学保定
汪佛池
华北电力大学保定
律方成
华北电力大学保定
张重远
华北电力大学保定
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作者
1篇
张重远
1篇
律方成
1篇
汪佛池
1篇
闫康
1篇
石鹏
传媒
1篇
高压电器
年份
1篇
2013
共
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基于BP神经网络的复合绝缘子憎水性等级的判定
被引量:7
2013年
憎水性检测对于确保复合绝缘子安全可靠运行具有重要意义。笔者提出把图像处理技术和BP神经网络引入到绝缘子憎水性检测中。首先,运用对比度受限自适应直方图均衡和数学形态学滤波对憎水性图像进行增强。然后,利用自适应阈值对图像进行分割,并提取图像中与憎水性相关的4个特征量。最后,选择BP神经网络判定绝缘子憎水性等级。分别采用BP标准算法和4种改进算法对网络进行训练,并对测试样本进行了憎水性等级判定。基于4个特征量的BP网络在一定程度上能够准确地判定绝缘子的憎水性等级。各种算法的判定结果表明L-M算法是比较合理的判定绝缘子憎水性等级的BP神经网络算法。
汪佛池
闫康
张重远
石鹏
律方成
关键词:
BP神经网络
自适应阈值
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