王艳娇
- 作品数：12 被引量：81H指数：5
- 供职机构：东北电力大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化被引量：3
- 2015年
- 为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建立新的分布性维护机制使所获得的非支配解分布均匀、覆盖整个最优前沿。研究结果表明：对于3~8个目标的DTLZ系列测试函数,与PISA算法等几种较流行的高维多目标算法相比,本文方法收敛性好,解集覆盖范围广且分布均匀.
- 王艳娇肖婧
- 关键词：人工蜂群算法
- 三维无线多媒体传感器网络全目标覆盖算法被引量：3
- 2015年
- 针对现有感知模型无法有效描述无线多媒体传感器真实感知能力的缺陷,提出一种新的三维有向感知模型。在此基础上,针对目标覆盖问题,为降低算法复杂度,设计了一种基于仰俯角优化和偏向角优化的两阶段目标覆盖算法。对于仰俯角和偏向角优化部分,利用差分进化算法进行求解,以达到利用少量传感器节点实现监测目标被全部覆盖的效果。仿真实验表明:对比随机部署方法,本文方法所需的传感器数目大幅下降。
- 王艳娇毕晓君滕志军邬春明
- 关键词：通信技术无线多媒体传感器网络
- 基于旋转学习策略的共生生物搜索算法被引量：8
- 2017年
- 为提高共生生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)的性能,提出一种基于旋转学习策略的共生生物搜索算法(symbiotic organisms search using rotation-based learning,RSOS)。该算法将串行个体更新方式改为并行种群更新方式,提高算法收敛速度;引入遍历保优的旋转学习策略,代替寄生机制的盲目随机搜索,增大保留新个体的概率,补充种群多样性,提高算法跳出局部最优的能力。对于八个标准测试函数仿真表明,RSOS算法较基本SOS算法在收敛速度、收敛精度及稳定性上得到了明显提升。
- 王艳娇陶欢欢
- 关键词：函数优化
- 基于改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法被引量：6
- 2017年
- 针对现有无线传感器网络目标跟踪算法中粒子滤波存在的粒子退化和样本贫化缺陷,提出一种改进的粒子滤波目标跟踪算法。通过采用集合卡尔曼方法获取目标状态的建议分布函数,利用集合的形式估计目标状态,同时结合最新观测数据不断修正分布函数,使跟踪精度大大提高;在重采样阶段引入人工鱼群算法优化粒子分布状况,使粒子更贴近真实值,增加了有效粒子数目,使粒子多样性得到增强,改善了粒子贫化问题。仿真结果表明,改进算法在跟踪精度、稳定性以及可靠性上均优于传统的目标跟踪算法。
- 邬春明宫皓泉王艳娇赵星翰郭立杰梁玉珠
- 关键词：粒子滤波无线传感器网络目标跟踪集合卡尔曼滤波人工鱼群
- 结合分解技术的多目标引力搜索算法被引量：4
- 2015年
- 针对基于分解的多目标遗传算法在解决多目标问题时无法有效解决前沿面非均匀、不连续的问题,提出一种基于分解技术的多子群串行搜索的多目标引力搜索算法(MOGSA/D).为充分利用算法优化分解出的目标函数所得到的进化信息、提高收敛速度,采取多种群串行的搜索方式;针对理想前沿面为非超平面的情况,提出一种预测理想前沿面形状的方法,并针对预测结果选择适合的权重系数生成方式;为提高解集的整体质量,提出一种基于目标权值的策略删减种群.通过标准测试函数的实验验证,所提算法与其他多目标进化算法相比在解集的收敛性以及分布性上均有较大提高,验证了算法的有效性.
- 毕晓君刁鹏飞王艳娇肖婧
- 关键词：引力搜索算法多目标优化
- 求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法被引量：5
- 2015年
- 针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。
- 毕晓君刁鹏飞王艳娇肖婧
- 基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法被引量：11
- 2018年
- 针对MOEA/D算法中权重向量与个体分配不合理,导致种群多样性降低的问题,提出基于重新匹配策略的ε约束多目标分解优化算法.首先,对Tchebycheff分解策略进行理论分析,推导出关于多样性和收敛性的定理,从而为研究MOEA/D算法奠定理论基础.其次,为有效解决由于随机为权重向量分配个体造成种群多样性降低的问题,提出权重向量和个体间的重新匹配策略,合理地为权重向量分配个体,改善种群多样性.最后,提出的个体比较准则较好地兼顾多样性和收敛性,提高了算法的约束多目标优化性能.通过与5种优秀算法的对比实验结果表明,该文算法所求得的近似Pareto最优解集的分布性和收敛性均得到一定提高,相比于对比算法具有一定的优势.
- 张磊毕晓君王艳娇
- 关键词：约束多目标优化
- 基于节点休眠的水下无线传感器网络覆盖保持分簇算法被引量：13
- 2018年
- 为有效延长水下无线传感器网络的生命周期、保持网络覆盖率,该文提出一种基于节点休眠的覆盖保持分簇算法。首先计算网络节点的覆盖冗余度,并对覆盖冗余度高的节点执行休眠策略,然后以网络覆盖率及节点能耗均衡性为目标,采用多目标算法进行求解,再利用TOPSIS法从非支配解集中选出较优解,当有节点死亡时,通过唤醒策略保持网络覆盖率。仿真结果表明,与目前较好的网络规划算法相比,该文算法能够更好地降低网络能耗,延长网络生命周期并保持网络对环境的覆盖率。
- 刁鹏飞刁鹏飞
- 关键词：水下无线传感器网络多目标优化TOPSIS
- 基于分解技术的动态多目标引力搜索算法被引量：5
- 2018年
- 为有效求解动态多目标问题,提出一种基于分解技术的动态多目标引力搜索算法.首先为在环境变化前,得到解集分布性和收敛性都较好的非支配解集,采用基于分解技术的静态多目标引力搜索算法求解环境变化前的静态多目标问题;当环境变化后,根据相邻子种群最优解的相似性与同一权重向量对应子种群最优解的相似性,提出一种新的对最优解的预测模型,以缩小环境变化后各子问题的搜索空间,提高算法的求解效率.最后与目前较先进的静态多目标算法和预测策略在四个测试问题上进行比较,实验结果表明,当待优化问题随时间变化时,本文方法能够取得收敛精度更高、解集分布性更好的最优解集.
- 刁鹏飞刁鹏飞毕晓君
- 改进的异构无线传感器网络路由算法被引量：2
- 2017年
- 稳定选举协议因没考虑节点的剩余能量,造成一些低能量节点当选为簇头而过早死亡,而且选出的簇头将数据直接发送给基站,导致部分距离基站较远的节点能量消耗过大而死亡。针对这两个问题,提出了一种适应于异构环境的改进的无线传感器网络路由算法。该算法在簇头选取过程中,加入节点的剩余能量和邻居节点数,使得具有较高的剩余能量且分布在密集区域中的节点当选为簇头的概率增大,并参考图论中的Dijkstra算法,实现簇头到基站低代价传输的多跳通信。仿真结果表明,与传统的稳定选举协议及其改进算法对比,该算法降低了网络的能量消耗,明显地延长了网络的稳定期和生命周期。
- 赵立权陈楠王艳娇
- 关键词：分簇多跳能量消耗
