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王笑天

作品数：1 被引量：70H指数：1
供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇电池模型
  • 1篇锂电池
  • 1篇锂离子
  • 1篇锂离子电池
  • 1篇离子
  • 1篇离子电池
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼
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  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇荷电状态

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇辽宁省电力有...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇杨志家
  • 1篇王英男
  • 1篇王忠锋
  • 1篇王笑天

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
双卡尔曼滤波算法在锂电池SOC估算中的应用被引量：70
2013年
以在线估计锂离子电池组的荷电状态(SOC)为目的,建立了双卡尔曼滤波(DEKF)算法。以Thevenin电池模型和卡尔曼滤波算法为基础,对电池模型建立了状态空间表达式。分别采用最小二乘法和DEKF算法对该模型参数进行辨识,提高了该模型的精度,使电池模型能够较好地反映电池内部的真实状态。介绍了双卡尔曼滤波算法在线估算荷电状态的原理,并设计了相关的电池测试实验。实验结果表明在不同的工况环境下,该算法在线估计SOC具有较高的精度和对环境的适应度,最大误差小于4.5%。最后,验证了DEKF算法具有较好的收敛性和鲁棒性,可以有效解决初值估算不准和累积误差的问题。
王笑天杨志家王英男王忠锋
关键词：荷电状态锂离子电池电池模型
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