公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

基于GIS与RS的安徽省NPP模拟及时空分析被引量：1: 2014年; NPP（植被净初级生产力）的研究是全球变化的核心内容之一，是估算碳吸收量的重要依据，不仅直接反映了植被群落在自然环境条件下的生产能力，表征陆地生态系统的质量状况，而且是判定生态系统碳汇和调节生态过程的主要因子。在GIS的支持下，利用地面气象数据和MODIS数据，考虑到最大光利用率在不同植被类型中的差异，在CASA模型验证的基础上，估算了安徽省2002～2009年7月份植被净初级生产力，并分析其时空变化。结果表明：①通过与NPP实测资料及其他模型的对比，该模型估算的效果较好，数据获取上也比较容易，模型的可操作性较强。②2002～2009年的8年间，安徽省7月份平均NPP为193．99gC／m2，变化范围为182．25～199．89gC／m2。③安徽省7月份NPP值呈增加趋势，但没有达到显著的水平。④安徽省7月份NPP总体分布趋势是从南向北递减，其中山区NPP最高,水域和城市最低。; 王银徐兵兵殷涛王晓玉王丽何方; 关键词：GIS CASA模型 MODIS

黄山市土壤主要养分含量空间分布特征及影响因素被引量：1: 2015年; 该文以安徽省黄山市为研究对象，应用地统计学和GIS技术研究土壤养分（有机质、有效磷、速效钾）的空间分布特征及影响因子。结果表明：有机质和速效钾的变异系数均介于0.1～1之间，属中等变异，有效磷的变异系数＞1，属较强变异。地统计分析表明，3种土壤养分均呈现较强的空间自相关性，说明结构因素是其主导因素。普通Kriging插值结果表明，黄山市有机质含量从西南至东部逐渐减小，并呈片状分布。有效磷的空间分布为从南到北，由东至西逐渐减小。速效钾则呈现低值区片状分布，高值区斑块状分布的趋势。总体来说土壤类型、质地和坡度对养分均有显著影响。研究结果可为黄山市合理施肥，提高土壤肥力提供科学有效的依据。; 王晓玉何方; 关键词：土壤养分地统计学影响因素

全选清除导出

共1页<1>

王晓玉