王俊杰
- 作品数：26 被引量：140H指数：6
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信天文地球更多>>
- 一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法
- 本发明公开一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法，其中，所述苔草营养水平反演方法包括步骤：采集苔草样本在不同物候期的数据集，数据集包括无人机高光谱影像、无人机激光雷达点云数据和星载高光谱影像；根据无人机高光...
- 王俊杰甄佳宁赵德梅蒋侠朋苗菁
- 基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法
- 本发明所提供的基于遥感与过程耦合模型的红树林净初级生产力估算方法，所述方法包括：基于遥感卫星影像数据以及野外实验采集红树林植物样本参数，得到遥感反演数据；基于通量观测站得到站点数据；根据所述站点数据和遥感反演数据改进BE...
- 甄佳宁王俊杰蒋侠朋赵德梅苗菁
- 利用区域土壤光谱库研究土壤有机碳反演模型传递性被引量：1
- 2016年
- 土壤有机碳的有效评估对全球碳循环和农业可持续发展具有重要作用。可见光-近红外光谱技术已广泛用于土壤有机碳含量的反演研究。然而,基于可见光-近红外光谱的土壤有机碳反演模型通常具有一定的区域局限性。本文基于湖北钟祥市和洪湖市两个区域的土壤光谱和有机碳量测数据(样本数分别为100和96),探究土壤有机碳反演模型在不同区域间的传递性。结果表明,钟祥市或洪湖市区域模型都不能用于另一个区域,但基于钟祥样本全集与洪湖区域30个土壤样本数据建立的模型对洪湖区域土壤有机碳含量有很好的预测效果(R^2=0.88,RMSE=2.51g·kg^(-1))。尽管模型在不同区域间的传递性非常有限,但将少量目标区域样本添加到现有区域土壤光谱库中所建立的偏最小二乘回归模型能够估算目标区域土壤有机碳的含量,降低目标区域的采样和量测成本。
- 刘会增石铁柱王俊杰陈奕云邬国锋
- 关键词：土壤有机碳传递性偏最小二乘回归
- 一种单糖晶体管传感器及其制备方法
- 本发明公开一种单糖晶体管传感器及其制备方法，所述单糖晶体管传感器包括：源极、漏极、半导体层、介电层、栅极；所述介电层接触连接于所述栅极上方，所述半导体层接触连接于所述介电层上方，所述源极与所述漏极皆为接触连接于半导体层上...
- 周晔吕子玉韩素婷王燕周黎王俊杰
- 文献传递
- 一种基于无人机高光谱影像和LiDAR点云的树种分类方法
- 本发明公开了一种基于无人机高光谱影像和LiDAR点云的树种分类方法，涉及森林资源管理与保护技术领域，通过无人机高光谱影像数据得到高光谱影像中的光谱特征，通过LiDAR点云数据得到森林的冠层高度模型以及森林参数，进而通过高...
- 徐逸王俊杰李清泉邬国锋朱家松胡忠文石铁柱胡水波
- 文献传递
- 一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法
- 本发明公开一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法，其中，所述苔草营养水平反演方法包括步骤：采集苔草样本在不同物候期的数据集，数据集包括无人机高光谱影像、无人机激光雷达点云数据和星载高光谱影像；根据无人机高光...
- 王俊杰甄佳宁赵德梅蒋侠朋苗菁
- 水稻叶片氮含量反演偏最小二乘模型设计被引量：6
- 2015年
- 针对高光谱偏最小二乘模型(PLSR)反演作物氮含量时易出现数据冗余和模型复杂的问题,尝试结合波段深度分析和遗传算法(GA)建立水稻氮含量PLSR反演模型。基于去包络线处理的水稻高光谱数据(350nm^750nm),选取波段深度(BD)、波段深度比(BDR)、归一化面积波段深度(BNA)和归一化面积波段指数(NBDI)4种波段深度指数分别建立BDA-PLSR模型,进而采用遗传算法波段选择选取最适宜波段深度指数建立GA-PLSR模型,并将GA-PLSR模型与BDA-PLSR模型进行对比。结果显示,基于BNA的GA-PLSR模型在反演水稻氮含量中获得了最佳的结果(Adj.R2=0.67,RMSEP=0.20,RPD=1.84)。研究证明,利用波段深度分析建立的PLSR模型能一定程度上解决数据冗余问题,进一步采用遗传算法进行波段选择能更有效挖掘光谱信息,提高模型精度。
- 王奕涵石铁柱刘会增王俊杰邬国锋
- 关键词：水稻氮含量偏最小二乘回归
- 无人机遥感与XGBoost的红树林物种分类被引量：30
- 2021年
- 无人机遥感数据会衍生大量的光谱、纹理与结构特征,如何提取优势特征是提高红树林物种分类效率和精度的关键问题。针对深圳福田红树林自然保护区缓冲区获取的无人机高光谱影像和Li DAR点云数据,本研究旨在利用极端梯度提升算法(XGBoost)的"特征重要性"属性筛选出适合红树林物种分类的8类优势特征:基于无人机高光谱影像的单一特征(光谱波段、植被指数和纹理特征:F1—F3)及其融合特征(F4)、基于Li DAR点云的单一特征(高度和强度特征:F5和F6)及其融合特征(F7)、高光谱影像与Li DAR点云的融合特征(F8);基于以上优势特征构建8个XGBoost分类模型。结果表明:综合物种分类精度及其制图结果,基于F8特征的模型分类性能最佳(总体精度为96.41%,莫兰指数为0.5520);基于单一数据源融合特征(总体精度,F4:96.74%;F7:90.64%)的分类性能优于基于单一特征(总体精度,F1—F3:90.31%、92.20%和91.96%;F5和F6:87.66%和81.99%);基于融合特征(F4、F7和F8)和纹理特征(F3)分类图的莫兰指数比基于单一特征(F1、F2、F5和F6)的更大。本文论证了无人机遥感数据和XGBoost方法在基于像元的红树林物种精准分类上具备可行性,可为红树林生态系统健康、保护与恢复的立体监测提供科学依据和技术支撑。
- 徐逸甄佳宁蒋侠朋王俊杰
- 关键词：遥感红树林高光谱影像LIDAR点云
- 高光谱和高空间分辨率遥感数据信息提取与定量反演
- 2022年
- 随着空间信息科学的持续发展和计算机等相关学科水平的不断提升,遥感已发展成多平台、多传感器、多分辨率、多时相集成的对地观测技术。如何从海量遥感数据中挖掘获取关于地物的充分描述和精确表征,是遥感信息处理的核心问题,对于提升遥感信息处理的智能化和自动化水平具有重要意义。然而,高光谱和高空间分辨率遥感数据的特征高维和空间高维易引发维数灾难问题。
- 贾森朱家松朱家松巫兆聪巫兆聪王俊杰王俊杰胡忠文
- 关键词：遥感信息处理对地观测技术多分辨率维数灾难多传感器空间信息科学
- 一种导电细丝型忆阻器及制备方法与存储模式的调控方法
- 本发明公开了一种导电细丝型忆阻器及制备方法与存储模式的调控方法。所述导电细丝型忆阻器包括：底电极、形成在所述底电极上的核壳量子点层、形成在所述核壳量子点层上的顶电极。本发明所述导电细丝型忆阻器将核壳量子点层作为忆阻器的介...
- 周晔韩素婷王俊杰吕子玉
- 文献传递
