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王亮
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山西大同大学
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王晓玲
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王亮
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基于P2P个人借贷平台的信用风险识别
2016年
P2P网络借贷信用风险对投资人的放贷决策有明显的干扰作用,能否有效识别来自借款人的信用风险,成为P2P网络借贷平台未来发展的关键。本文以P2P网络借贷平台拍拍贷2016年2月和3月发布的借款标的数据为样本,运用Probit模型,对P2P网络借贷的信用风险进行识别。研究结果表明:投资者能够识别来自借款人的信用风险。信用等级越高,风险越低,利率越高,风险越低;男性的信用风险要高于女性,而借款人是否婚配对于识别其信用风险有很大帮助;手机认证和户口认证在识别信用风险方面有同样的功效,央行征信认证报告有助于降低风险。
王晓玲
王亮
关键词:
P2P网络借贷
信息不对称
信用风险识别
PROBIT模型
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