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王亚

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:江苏科技大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省社会科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇媒体
  • 1篇信息质量
  • 1篇社会化
  • 1篇社会化媒体
  • 1篇社交
  • 1篇社交媒体
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇媒体环境
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯理论

机构

  • 2篇江苏科技大学
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 2篇王亚
  • 1篇李保珍

传媒

  • 1篇情报学报
  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
社交媒体环境下网络信息可信度评估研究综述被引量:11
2015年
网络信息可信度关乎决策的有效性程度。社会化媒体、移动互联及大数据环境下的网络信息具有用户主动参与、信息多源异构及海量动态等新的特征。新的网络环境下,信息交流过程越来越扑朔迷离,信息的真实性或可信度越来越受到人们的关注,特别是针对信息质量中信息可信度评估及测度的研究越来越多。本文尝试基于相关研究文献,梳理网络信息质量及其可信度的含义、可信度的影响因素及相应的评估方法等方面的相关研究成果,分析现有研究在可信度测度、随机样本选择、可信度评估设计模型构建及标准语料库构建等方面的不足,进而提出相应的可能研究方向。
李保珍王亚
关键词:社交媒体信息质量
基于贝叶斯理论的社会化媒体网络信息内容可信度测度被引量:3
2017年
【目的】构建网络信息内容可信度的定量测度模型,以提高虚假信息的筛除效率。【方法】基于贝叶斯推理理论,构建网络信息内容可信度的测度模型;基于贝叶斯决策理论,构建可信度测度有效性的最小错误率评估模型。【结果】基于实际数据集的实验结果表明,随着社会化媒体参与者规模增加,可信度测度的最小错误率呈下降趋势,且贝叶斯可信度测度模型总体优于传统的模糊可信度测度模型。【局限】可信度测度错误率的影响因素只关注参与者规模因素,而其他影响因素,如条件属性或可参照对象等,将需要进一步研究。【结论】基于集体智慧理论,揭示网络信息内容可信度测度的最小错误率会随着参与者规模增加而降低。
李保珍王亚周可
关键词:贝叶斯理论社会化媒体
共1页<1>
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