滕飞
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种采用SCM模型的彩色图像增强方法被引量：5
- 2012年
- 经研究脉冲发放皮层模型(SCM)动态阈值衰减特性和神经元点火周期,发现该模型的赋时矩阵对图像灰度处理过程恰好符合韦伯费赫涅尔定律.对于较亮部分,灰度差值处理比较粗糙,而对于较暗区域,灰度差值处理更加精细.基于此,提出了一种利用SCM的彩色图像增强算法.选择符合人眼视觉特性的HSI色彩空间,保持色调不变,对饱和度分量进行幂次拉伸,对亮度分量利用SCM进行增强处理.仿真实验结果证明,该算法可行,图像增强效果明显.
- 马义德滕飞绽琨张红娟
- 关键词：彩色图像增强人眼视觉特性
- 基于SCM的虹膜干扰区域去除算法
- 2013年
- 为了提高虹膜识别率,提出了一种新的睫毛及眼睑区域定位算法。为了提取呈不同角度分布的睫毛,结合SCM模型和动态交叉熵准则对归一化虹膜图像进行多次迭代,根据图像的灰度分布特性,选取合适迭代结果,对多幅迭代图像进行边缘像素点跟踪融合来获得理想的干扰区域轮廓定位。采用高斯金字塔尺度变换与霍夫变换相结合的方法对眼睑的类椭圆区域进行拟合,进而获得连续的眼睑边缘,实现对归一化虹膜图像中干扰区域的准确定位。实验结果验证了方法的有效性。
- 马义德周炜超滕飞绽琨赵荣昌
- 关键词：虹膜识别睫毛检测
