林涵阳
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像属性学习研究综述
- 2016年
- "语义鸿沟"是指计算机识别的底层特征和高层语义之间的差距。针对"语义鸿沟"现象,把图像的视觉属性作为中介,利用属性将高层次的语义关系嵌入机器学习预测模型中,从而很好地解决了该问题。首先介绍属性学习的发展和学习框架,然后对属性学习在图像识别和检索、动作识别、迁移学习和零训练样本等方面的应用进行介绍,最后展望了属性学习今后的发展方向。
- 林庆程炜林涵阳严川
- 基于U-Net融合的保留纹理的图像去噪方法被引量：6
- 2021年
- 图像的噪声阻碍了高级视觉任务对图像的理解,且去除图像的噪声是一个具有挑战性的任务.现有的基于卷积神经网络的图像去噪方法在去除噪声的同时,对图像纹理会引入一定程度的破坏,导致去噪后图像无法保留图像的纹理.为了解决这个问题,本文提出一种用二分支U-Net网络来融合特征和保留纹理的图像去噪方法.首先选取一种去噪方法的两个不同去噪参数的预训练模型分别得到同一张噪声图像的不同去噪结果,其中一个结果中去噪效果比纹理保留效果好,另一个结果中纹理保留比去噪效果好.然后将这两个去噪图像作为卷积神经网络的输入,利用两个编码器分别提取图像的特征,并同时放入融合模块融合图像的特征,最后利用解码器重建出无噪声图像.实验结果表明,与现有的方法相比本文的方法更有效,在去除噪声的同时能保留更多的图像纹理信息.
- 陈钧荣林涵阳陈羽中
- 关键词：图像去噪图像融合图像纹理
- 复杂场景中机动车行驶证快速检测与识别被引量：1
- 2019年
- 为缩短机动车行驶证识别时间并提高识别准确率,本文提出一种基于复杂场景的机动车行驶证快速检测与识别算法.该算法首先进行区域定位,针对行驶证图片存在的背景复杂、角度倾斜的问题,提出背景模板匹配的区域提取算法对行驶证边缘轮廓的位置进行定位以完成倾斜校正,有效解决传统特征匹配方法检测时间长、正确率低的问题.之后使用关键区域的多尺度检测定位算法对校正结果进行正确性评判,避免错误的校正结果对后续识别的影响.接着对校正正确的图像进行模板分割得到字段区域,再进行区域二值化,由于光照不均和背景底纹导致传统的二值化算法效果不佳,提出融合二值化算法,解决了光照和底纹影响以及文字笔划粘连缺失的问题.算法最后通过识别引擎对二值图像进行识别,得到文字识别结果.实验表明本文提出的算法具有快速、多角度、背景与光照鲁棒等优点.
- 林涵阳詹永照詹永照
- 基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法被引量：6
- 2017年
- 针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处理,可得到各非重叠块对应的低频子带信息,并对低频子带信息进行奇异值分解.同时将彩色水印图像的R,G,B通道信息进行奇异值分解,考虑水印鲁棒性和隐蔽性均能较好权衡的原则,优选水印嵌入因子,将水印图像R,G,B通道信息的奇异值加入到原图像各块的低频子带信息的奇异值中,实现彩色图像数字水印嵌入.试验结果表明:该算法嵌入水印的图像保真度较高、水印的隐蔽性较好,同时对包括噪声、滤波、图像剪切、JPEG压缩、旋转等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其提高了攻击强度较大时水印的鲁棒性.
- 张倩倩詹永照林涵阳
- 关键词：彩色图像数字水印NSCTSVD鲁棒性
