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林晓霞

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 2篇预警
  • 2篇能源
  • 2篇能源金融
  • 2篇金融
  • 2篇技术创新
  • 2篇风险预警
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预警指标
  • 1篇指标体系
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据包络
  • 1篇数据包络分析
  • 1篇区域创新绩效
  • 1篇区域经济
  • 1篇金融风险
  • 1篇金融风险预警
  • 1篇绩效
  • 1篇绩效评估
  • 1篇技术创新效率

机构

  • 4篇武汉理工大学
  • 2篇西安外国语大...
  • 1篇中国人民银行

作者

  • 4篇林晓霞
  • 2篇王新霞
  • 1篇董登珍
  • 1篇黄显林

传媒

  • 1篇科技管理研究
  • 1篇西部金融
  • 1篇区域金融研究

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
湖北省技术创新效率评价——基于研发资本存量角度被引量:8
2018年
通过构建以研发资本存量作为创新投入变量建立省级区域技术创新指标体系,运用数据包络分析方法(DEA)对我国30个省级区域2004—2015年的技术创新效率进行测算与比较分析。研究结果表明,考虑研发资本存量后,可以显著考察到前期的研发资本投入对当期的技术创新活动的影响。又以湖北省为例进行技术创新效率分析,发现湖北省技术创新效率不高的主要原因为纯技术效率低、创新投入资源未充分利用和创新产出不足。
董登珍林晓霞龚明
关键词:技术创新效率
能源金融风险预警模型研究——基于GABP算法被引量:5
2016年
立足我国能源金融的发展特点,本文设计了涵盖能源金融风险系统特征的预警指标体系,基于遗传算法优化的BP神经网络法,建立了更完善、适应性更强的能源金融风险预警模型。该模型对预警指标权重的赋值比较合理,预警指标临界值的划分有效,预警结果准确度较高,计算所得2015年我国不同能源行业的金融风险水平符合实际情况。本文所构建的能源金融风险预警模型可为政府及相关管理部门提供风险识别与风险预警的信息。
王新霞林晓霞黄显林
关键词:能源金融风险预警遗传算法神经网络
政府研发补贴提升区域创新绩效的机制研究
党的“十八大”明确提出坚持实施创新驱动发展战略。在此背景下政府研发投入不断增强,努力向研发强国迈进。研究与开发活动以及由其所带来的科技创新是实施创新驱动战略的重要推动力。但研发活动具有正的外部效应,正是由于外部性的存在,...
林晓霞
关键词:区域经济技术创新绩效评估
文献传递
能源金融风险预警指标体系研究被引量:1
2016年
能源和金融逐步由合作走向融合,而两大产业间的相互渗透耦合隐藏着风险,建立与能源金融发展相匹配的风险预警指标体系迫在眉睫。本文在明晰能源金融风险内涵的基础上,选取预警指标群,包括宏观经济指标群、能源产业指标群、银行与能源企业指标群,并利用分位数回归法对预警指标进行二次筛选,力求构建科学、有效的能源金融风险预警指标体系。
王新霞林晓霞
关键词:能源金融风险预警指标体系分位数回归
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