杨锐
- 作品数：3 被引量：82H指数：2
- 供职机构：长安大学社会科学处更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金陕西省软科学研究计划西安市城乡建设委员会建设科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理建筑科学更多>>
- 建筑节能CDM项目的困境与对策被引量：1
- 2012年
- 建筑能耗在我国社会总能耗中所占比例迅速攀升,建筑领域的节能减排深受重视且已开展多年。但由于技术、资金、法律法规建设及公共意识等方面的原因总体成效并不佳。联合国清洁发展机制(CDM)已为我国多个领域的900多个减排项目提供了资金与技术支持,然而在建筑领域内至今没有突破。文章分析了CDM项目在我国目前情况下建筑领域内施行所面临的困难,并从组织角度提出了一体化的对策来应对来自规划、技术、经济等方面的挑战,为推进CDM项目在建筑领域内的开展提供了思路。
- 杜强杨锐孟海银陈乔
- 关键词：建筑节能清洁发展机制
- 基于Logistic模型的中国各省碳排放预测被引量：79
- 2013年
- 在"碳排放量与能源消费成正比"假设的基础上,对中国30个省区2011～2020年碳排放进行了预测。首先对中国30个省区1987～2010年的历史累计排放量和人均累计排放量进行计算,依据历史累计排放量和人均累计排放量两个指标,运用K-均值聚类分析法将中国各省区碳排放分成了5类。分别绘出5类区域中各省的历年碳排放量曲线,并进行数据分析,发现:以2002年为界线,2002年前后两个时段中国各省区碳排放变化差异很大。这一现象说明2002年以前的各省碳排放趋势并不能表征未来年份各省的碳排放。在此结论的基础上,构建了碳排放量增长的Logistic预测模型,并以2002～2010年碳排放数据为样本数据,对2011～2020年中国各省区碳排放进行了预测。为了验证预测模型的精确性,利用Logistic预测模型对中国30个省区2002～2010年的碳排放进行了预测,并将预测值与实际排放值进行比较发现,除了宁夏自治区的误差达14.58%外,其他地区的误差均在7%以下。除宁夏外的中国各省区预测误差的平均值为6.22%,由此验证了Logistic预测模型的精确性。同时,也说明对中国30个省区2011～2020年碳排放的预测值具有较高的可信性。本研究为中国各省未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持。
- 杜强陈乔杨锐
- 关键词：LOGISTIC模型碳排放K-均值聚类
- 2009年度国际市场最大225家承包商市场分析被引量：2
- 2011年
- 根据美国ENR(工程新闻记录)所做的2009年度国际市场225家最大承包商的市场情况进行分析,通过与2008年度进行对比分析得出:我国国际承包在数量上占有一定的优势,而且营业额也有所提升,然而在市场份额和特定区域内的承包现状方面与发达国家还有一定的差距。并对我国国际承包核心竞争力的培养提出了建议。
- 杜强苏川川杨锐
- 关键词：ENR核心竞争力
