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杨翠丽

作品数：20 被引量：15H指数：2
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇环境科学与工...
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 11篇出水
  • 10篇水处理
  • 10篇污水
  • 10篇污水处理
  • 9篇软测量
  • 9篇网络
  • 8篇软测量方法
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 8篇测量方法
  • 7篇回声状态网络
  • 7篇氨氮
  • 6篇水处理过程
  • 6篇污水处理过程
  • 6篇处理过程
  • 4篇软测量模型
  • 3篇奇异值
  • 3篇奇异值分解
  • 3篇NH4-N
  • 3篇城市污水

机构

  • 20篇北京工业大学
  • 1篇济南大学

作者

  • 20篇杨翠丽
  • 17篇乔俊飞
  • 2篇韩红桂
  • 2篇刘阳
  • 2篇李大鹏
  • 1篇李凡军
  • 1篇杜永萍

传媒

  • 2篇智能系统学报

年份

  • 5篇2024
  • 4篇2023
  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于神经网络的出水NH4-N软测量方法
本发明提供了一种基于神经网络的出水NH4‑N软测量方法，包括：对构建的回声状态网络的网络结构及网络参数进行初始化；基于初始化后的回声状态网络，根据奇异值分解方法构造子储备池；根据条件数和差分进化算法优化子储备池；对优化后...
杨翠丽乔俊飞王明星刘阳王明顾明珠白冉
一种基于EDDESN的出水NH<Sub>4</Sub>-N预测方法
本发明提供了一种基于EDDESN的出水NH<Sub>4</Sub>‑N预测方法，包括：获取待测数据；将待测数据输入训练好的深度回声状态网络，得到预测的NH<Sub>4</Sub>‑N的浓度；其中，深度回声状态网络的构建方...
杨翠丽杨晟乔俊飞
随机权神经网络研究现状与展望被引量：11
2016年
神经网络随机学习克服了传统梯度类算法所固有的收敛速度慢及局部极小问题,最近已成为神经网络领域的研究热点之一。基于随机学习的思想,人们设计了不同结构的随机权神经网络模型。本文旨在回顾总结随机权神经网络的研究现状基础上,给出其发展趋势。首先,提出随机权神经网络简化模型,并基于简化模型给出神经网络随机学习算法;其次,回顾总结随机权神经网络研究现状,基于简化模型分析不同结构随机权神经网络的性能及随机权初始化方法;最后,给出随机权神经网络今后的发展趋势。
乔俊飞李凡军杨翠丽
关键词：前馈神经网络递归神经网络级联神经网络
一种污水处理过程溶解氧跟踪控制方法
本发明提供了一种污水处理过程溶解氧跟踪控制方法，包括：获取待测污水处理过程数据；将待测污水处理过程数据输入到构建好的在线顺序深度回声状态网络控制器中，得到污水处理过程中的溶解氧浓度数据；在线顺序深度回声状态网络控制器的构...
杨翠丽王顺春乔俊飞
一种基于流水线递归小波神经网络的出水氨氮预测方法
一种基于流水线递归小波神经网络的出水氨氮预测方法本发明涉及人工智能领域，直接应用于污水处理领域。本发明提出了一种基于流水线递归小波神经网络的出水NH<Sub>4</Sub>‑N预测方法。采用已有的出水NH<Sub>4</...
乔俊飞苏尹杨翠丽
一种基于知识的鲁棒型出水氨氮软测量方法
本发明提出一种基于知识的鲁棒型出水氨氮软测量方法，属于污水处理领域。由于城市污水处理过程机理复杂、不确定干扰严重，当前出水氨氮浓度检测困难且难以建立精确的数学模型，迫切需要研究一种鲁棒型软测量方法。本发明利用基于建模误差...
乔俊飞权利敏杨翠丽蒙西
文献传递
一种基于ELM-SL0神经网络的出水NH4-N软测量方法
本发明公开了一种基于ELM‑SL0神经网络的出水NH4‑N软测量方法，属于水处理和智能信息控制领域。本方法主要操作流程如下：首先将L0正则化惩罚项添加到传统误差函数使不重要权值逼近于0，然后利用批量梯度下降算法对改进的误...
杨翠丽聂凯哲乔俊飞武战红
文献传递
一种基于EDDESN的出水NH<Sub>4</Sub>-N预测方法
本发明提供了一种基于EDDESN的出水NH<Sub>4</Sub>‑N预测方法，包括：获取待测数据；将待测数据输入训练好的深度回声状态网络，得到预测的NH<Sub>4</Sub>‑N的浓度；其中，深度回声状态网络的构建方...
杨翠丽杨晟乔俊飞
基于神经网络的城市污水处理过程多设备非对称约束控制方法
基于神经网络的城市污水处理过程多设备非对称约束控制方法涉及人工智能领域。本文针对在污水处理厂容易出现执行器饱和的情况下，实现多设备的瞬态和稳态控制性能。由于污水处理厂处理过程长，干扰频繁，采用自组织模糊神经网络对动态非线...
乔俊飞陈鼎元杨翠丽
基于强化学习的污水处理过程多设备神经网络最优控制方法
基于强化学习的污水处理过程多设备神经网络最优控制方法涉及人工智能领域。由鼓风机控制的溶解氧浓度和由回流泵控制的硝态氮浓度是影响出水水质的主要指标，因此如何实现鼓风机和回流泵的稳定跟踪控制对污水处理过程至关重要。针对这一问...
乔俊飞陈鼎元杨翠丽李大鹏
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