杨翠丽
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技基础条件平台建设计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于中文宾州树库的浅层语义分析被引量：8
- 2008年
- 采用支持向量机的机器学习方法,以中文宾州树库为基础,对中文文本进行了部分语义角色标注实验。选取了主语、宾语、间接宾语、时间和地点这五种主要的语义角色,以中文PropBank 5.0中的前1 652个句子作为实验的训练集和测试集,选择路径、短语类型、谓词、头词、头词词性等八个属性作为分类特征,采用两阶段分类方法,在测试集上得到的总体语义角色标注的准确率和召回率分别为89.73%和91.26%。实验结果表明该方法对中文浅层语义分析工作是有效的。
- 连乐新胡仁龙杨翠丽袁春风
- 关键词：支持向量机语义角色标注
- 基于改进投票机制的音乐流派分类方法研究被引量：5
- 2008年
- 在音乐流派分类过程中,音乐流派局部特征与整体特征不一致时,通常采用的局部特征投票取最大的方法(MaxVote)在音频片段流派分类精度不高,而流派特征分布比较均衡时分类结果不合理。针对以上问题,该文提出基于音乐片段流派分布特征的神经网络投票机制(NNVote)和结合高层音乐节奏特征的RhythmNNVote投票方法。实验结果表明,NNVote方法在7个流派上的分类总精度达到68.9%,较MaxVote提高将近10%。
- 杨翠丽郭昭辉武港山
- 关键词：音乐信息检索
