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杨清泉
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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发文基金:
云南省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李卫疆
昆明理工大学信息工程与自动化学...
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昆明理工大学
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1篇
李卫疆
1篇
杨清泉
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年份
1篇
2016
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基于文摘的SLDA主题模型
2016年
文本数据含有与文章内容高度相关的额外信息,而标准的LDA主题模型对这些信息没有加以利用,导致在很多文本的处理过程中出现对关键信息的遗漏的问题,降低了LDA模型的主题提取能力和数据降维能力。构建一种利用文档文摘信息的SLDA模型,在对文档建模时引入机械抽取的文摘信息,通过文摘信息对文档内容平滑,可以很全面地利用文档自身特征信息,从而提高了模型对文档的主题提取能力和数据降维能力。实验结果表明,在标准的LDA模型中引入文摘信息可以提高模型的文档主题提取能力。
杨清泉
李卫疆
关键词:
主题模型
LDA
自然语言处理
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