杨少平
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于WSE-RVM的柔性多端直流输电换流器故障诊断被引量：3
- 2018年
- 为了快速、准确地对柔性多端直流输电系统(VSC-MTDC)中电压源换流器(VSC)的故障进行诊断,提出了一种基于小波奇异熵(WSE)理论和相关向量机(RVM)的诊断方法。首先,在PSCAD/EMTDC中搭建了三端直流输电系统的仿真模型,并对电压源换流器的几种常见故障进行了仿真分析。其次,以VSC-MTDC直流侧电压作为故障信号源,利用小波奇异熵理论对仿真数据进行故障特征提取,将得到的故障特征向量作为相关向量机的输入样本。最后,利用相关向量机对换流器故障进行诊断,结果表明,小波奇异熵理论可以较好地提取电压源换流器的故障特征,相关向量机比同等条件下的支持向量机具有更高的诊断准确率和更短的诊断时间。
- 王翠翠王翠翠王维庆王海云
- 关键词：小波奇异熵相关向量机多端直流输电故障诊断
- 基于SVM-CS算法的风力发电机定位力矩优化研究被引量：1
- 2016年
- 永磁风力发电机的结构参数与定位力矩之间存在复杂关系,难以迅速建立起准确通用的数学模型。针对上述问题,提出了一种新的定位力矩优化方法。首先,通过拉丁超立方抽样(LHS)与有限元分析(FEA)相结合的方法获取支持向量机(SVM)回归的训练样本;其次,利用训练样本构建定子槽口宽度、极弧系数、偏心距、气隙长度以及永磁体厚度等结构参数与定位力矩之间的回归模型;最后,基于此模型,应用布谷鸟搜索(CS)算法对永磁风力发电机的结构参数进行寻优,将优化后的参数输入ANSYS进行仿真分析。仿真结果表明,定位力矩得到了有效削弱,验证了该方法的正确性和优越性。
- 杨少平何山王维庆余金王翠翠
- 关键词：永磁风力发电机定位力矩支持向量机回归
- 结合回归分析与改进GA-SVR的风机噪声预测被引量：4
- 2015年
- 针对风电机组噪声测量过程复杂的状况,研究IEC 61400-11风电机组噪声测量标准,提出用非声学参数对机组噪声的A计权声压级进行预测。分析基于遗传算法的支持向量机回归(GA-SVR)的不足并提出改进措施,结合实际情况平衡了遗传算法(GA)的终止条件,针对样本特性会影响SVR预测精度的问题,提出采用回归分析对样本特性进行处理。应用统计软件SAS完成了基于回归分析的变量筛选,去除了变量间的共线性并实现了降维;再通过异常点诊断,剔除了数据中的强影响点;最后将处理后的样本引入改进的GA-SVR建立预测模型。通过实测的风电场数据,应用回归分析、改进的GA-SVR及两者结合的方法进行了噪声预测,其中结合预测的方法精度最高,其预测结果的相对误差平均值仅为0.775 7%,具有实际可行性。
- 余金何山程静王维庆杨少平
- 关键词：风电机组噪声预测支持向量机遗传算法
