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李建刚

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:河北联合大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 2篇围岩
  • 2篇围岩变形
  • 2篇围岩变形预测
  • 1篇岩巷
  • 1篇软岩
  • 1篇软岩巷道
  • 1篇深埋
  • 1篇深埋隧道
  • 1篇隧道
  • 1篇巷道

机构

  • 2篇河南城建学院
  • 2篇河北联合大学
  • 1篇国家测绘地理...

作者

  • 2篇高宁
  • 2篇李建刚
  • 1篇朱宝训
  • 1篇潘传姣

传媒

  • 2篇金属矿山

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
深埋隧道围岩变形预测的非线性组合模型被引量:6
2014年
深埋隧道围岩变形受地应力、地下水、开挖方式等多种因素共同影响,表现为位移序列高度的非线性,为此,提出了基于变形信息融合的非线性组合预测模型。该模型以灰色GM(1,1)模型、RBF模型两种单项预测数据为基础,采用神经网络求取组合预测模型中单项模型所占权重,构建非线性组合预测,并将该模型应用于某深埋隧道围岩变形预测,同时将非线性组合预测的结果和简单平均定权组合、最优线性加权组合进行了比较。研究结果表明:所提出的方法较传统的定权方法在预测精度方面有明显的提高,预测结果更为稳健,在深埋隧道围岩变形预测中具有较好的工程和实践价值。
高宁潘传姣李建刚
关键词:深埋隧道围岩变形
基于灰色模型群的软岩巷道围岩变形预测被引量:6
2015年
随着煤炭资源逐步转向深部开采,软岩巷道的支护问题显得尤为突出,巷道围岩变形监测及预测对巷道支护设计、维护等具有重要的指导意义。传统的预测方法多基于岩体力学理论,计算过程较为复杂。以巷道围岩变形原始数据作为参考数列,结合灰色系统理论,构建基于全数据GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)等3类预测模型的软岩巷道围岩变形预测灰色模型群,并将其应用于预测某矿软岩巷道顶底板及两帮围岩变形位移。结果表明,利用该灰色模型群进行巷道围岩变形预测的精度较高,能较好地顾及围岩变形新信息对预测精度的影响,使得预测结果更加符合实际。
高宁朱宝训李建刚
关键词:软岩巷道围岩变形
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