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易波

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：四川农业大学商学院更多>>
发文基金：四川省教育厅青年基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多样性
  • 1篇优化算法
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇四川农业大学

作者

  • 1篇周利军
  • 1篇彭卫
  • 1篇易波
  • 1篇曾小强

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于吸收和再生变异的粒子群优化算法
2013年
标准粒子群算法随着迭代次数的增加,整个粒子种群的多样性呈下降趋势,种群很快在当前最优位置的吸引下容易陷入局部最优而无法逃脱。因此,如何增加种群多样性,使粒子逃脱局部最优,成为增强算法全局寻优能力的关键。为了克服粒子群算法早熟收敛的缺点和增加其粒子多样性,通过引入"吸收"、"再生变异"算子,设计了一种新的粒子群优化算法,通过对常用基准函数的数值试验,证明了新算法不仅能有效地避免早熟收敛,而且具有更好的收敛效果。
周利军彭卫曾小强易波
关键词：粒子群算法早熟收敛多样性
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共1页<1>
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