徐超
- 作品数：9 被引量：39H指数：2
- 供职机构：福建师范大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅B类科技/社科项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主题与子事件发现的多文档自动文摘被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于主题与子事件抽取的多文档自动文摘方法。该方法突破传统词频统计方法,除考虑词语频率、位置信息外,还将词语是否为描述文本集合的主题和子事件作为因素,提取出了8个基本特征,利用逻辑回归模型预测基本特征对词语权重的影响,计算词语权重。通过建立句子向量空间模型给句子打分,结合句子分数和冗余度产生文摘。对N-gram同现频率、主题词覆盖率和高频词覆盖率3种不同参数,分别在Coverage Baseline、Centroid-Based Summary和Word Mining based Summary(WMS)3种不同文摘系统下所产生的文摘质量,进行了对比实验,结果表明WMS系统在多方面具有优越的性能。
- 王萌李春贵徐超何婷婷
- 关键词：多文档自动文摘逻辑回归模型
- 基于TTCN-3的协议性能测试框架的研究被引量：1
- 2008年
- 网络协议性能测试在计算机网络发展中发挥着越来越重要的作用。在介绍TTCN-3的发展过程和特性的基础上,给出了协议测试和性能测试的定义,提出了基于TTCN-3的性能测试的框架结构,最后描述了性能测试过程。
- 陈高琳徐超
- 关键词：TTCN-3
- 基于局部主题关键句抽取的多文档自动文摘方法
- 2013年
- 文档自动文摘是自然语言处理一个研究热点。本文提出了一种基于局部主题关键句抽取的多文档自动文摘方法。首先,将文档集合中的每篇文档划分为若干个局部主题,然后对不同文档中的局部主题进行聚类分析,最后从局部主题聚簇中间抽取所需要的文摘句。实验证明了该方法的有效性。
- 徐超王萌
- 关键词：多文档自动文摘主题划分
- 基于子主题区域划分的多文档自动文摘方法被引量：1
- 2011年
- 为解决词频矩阵的词频维数过大和矩阵过于稀疏的问题,提出一种子主题区域划分的多文档自动文摘方法。使用知网进行概念获取,建立概念向量空间模型,代替传统的词频向量空间模型。在概念向量空间模型的基础上,利用一种改进的层次分割法对文档集合进行子主题划分,从各个子主题中抽取出满足一定数量的句子作为文摘。实验结果验证了该方法的有效性。
- 王萌徐超李春贵何婷婷
- 关键词：自动文摘知网概念向量空间模型
- 基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法被引量：29
- 2006年
- 命名实体间关系的抽取是信息抽取中的一个重要研究问题,该文提出了一种从大量的文本集合中自动抽取命名实体间关系的方法,找出了所有出现在同一句子内、词语之间的距离在一定范围之内的命名实体对,把它们的上下文转化成向量。手工选取少量具有抽取关系的命名实体对,把它们作为初始关系的种子集合,通过自学习,关系种子集合不断扩展。通过计算命名实体对和关系种子之间的上下文相似度来得到所要抽取的命名实体对。通过扩展关系种子集合的方法,抽取的召回率和准确率都得到了提高。该方法在对《人民日报》语料库的测试中,取得了加权平均值F-Score为0.813的效果。
- 何婷婷徐超李晶赵君喆
- 关键词：关系抽取自学习
- 基于点的树木绘制技术研究
- 2009年
- 以点绘制技术为基础,在空间中将树木分为若干单元格,将单元格内的三角形叶片转化成点,并通过协方差矩阵构造这些点的LOD层次,最后根据视点与每个单元格之间的距离计算LOD等级,从而决定单元格中每个三角形的绘制方法.
- 杨帆黄发良徐超
- 关键词：点绘制LOD
- 一种概念同现模型的多文档文摘研究
- 2011年
- 本文提出了一种概念同现模型的多文档自动文摘方法。该方法使用HowNet进行概念获取,建立概念向量空间模型,利用词汇的吸引与排斥现象和概念同现频率建立概念同现模型,并使用概念同现模型计算各概念的权重,利用建立的概念向量空间模型计算句子权重,根据句子权重和相似度情况产生文摘。使用改进的ROUGE-N评测方法、主题词覆盖(TWC)、高频词覆盖率(HFWC)作为评测指标对系统产生的文摘进行评测,结果显示这些方法是有效的。
- 王萌徐超李春贵何婷婷
- 关键词：自动文摘HOWNET
- 基于ShiVa3D的在线三维虚拟场景交互式展示研究被引量：1
- 2012年
- 虚拟场景交互式展示是集视听感受为一体的实时虚拟空间仿真,用户通过必要的设备和技术实现交互体验。为提高三维虚拟场景展示的真实感、沉浸感、实用性,设计了一种支持虚拟漫游、虚拟对象属性查询、语音交互和手势交互相结合的在线虚拟展示系统,介绍了基于ShiVa3D引擎分析系统的开发流程和实现方法。
- 徐超
- 关键词：WEB3D技术语音交互手势交互
- 基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法被引量：6
- 2008年
- 自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进行语义分析,有效地避免了数据冗余和容易忽略分布较小的主题等问题。实验结果表明了该方法的有效性。
- 徐超王萌何婷婷张勇
- 关键词：自动文摘
