张涵
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程语言文字天文地球农业科学更多>>
- 一种从玉米芯中提取低聚木糖的方法
- 本发明公开了一种从玉米芯中提取低聚木糖的方法。本发明以玉米加工副产物玉米芯为原料,利用超微粉碎、超声波辅助提取以及复合酶法制备具有促双歧杆菌增殖、防止便秘、降低胆固醇、保护肝脏等功效的低聚木糖,所得低聚木糖产品品质达到低...
- 韩翠萍王振华刘庆冠张涵石屹庭曾兴张林邸宏
- 文献传递
- 基于影响因子不确定性的降水概率集合预报研究
- 降水作为灌溉主要水源之一，实现对降水量的准确预测，对区域尤其是灌区的经济发展、水资源综合应用与管理以及抗灾减灾方面都具有重大的意义。而降水受多种因素的影响，其中降水量与气象因子的变化密切相关，因而气象因子的不确定性必然影...
- 张涵
- 关键词：农业灌区降水预报气象因子不确定性
- 文献传递
- 基于改进径向基函数的降雨量短期预测研究被引量：8
- 2017年
- 为提高短期降水量预测的精度,尤其是汛期降水量的准确估计对防洪减灾以及水资源管理都具有很重要的指导意义。将具有较强非线性映射能力的人工神经网络技术用于汛期降水量预测,更符合降水量的随机相关特征,能切实提高其预测精度。将基于密度参数改进传统K-均值算法与径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)耦合,提出了一种新的短期降雨量预报模型。并将所构建的模型应用于黑龙江省双鸭山市汛期月降雨量预报中进行验证。RBF神经网络是一种泛化能力较强的前馈型神经网络模型;密度参数可以通过寻找聚类中心至样本平均距离区域内样本的最优密度,使K-均值算法确定的RBF神经网络基函数中心减少波动,消除标准K-均值算法对初始聚类中心的敏感性,提高RBF网络的逼近能力和网络中心的搜索速度。研究结果表明:基于改进径向基函数的降雨预报模型对于预见期2010年、2011年和2012年的汛期(6~9月)降雨量的计算平均相对误差为10.81%,确定性系数为0.95,预报精度比标准K-均值算法和BP神经网络两种模型的计算结果都有所提高。本研究确定的径向基函数能够更好地描述研究区域汛期月降雨量间的映射关系,与标准K-均值算法和BP神经网络两种模型相比,除预报精度有所提高外,其收敛速度更快,这表明本方法能对短期降水预报提供更高的预报精度。
- 董淑华邢贞相娄丹张玉国张涵郭皓
- 关键词：径向基函数K-均值
- 英语语言学视域下语境的融入与应用
- 2019年
- 语言是思想和文化的载体,也是人类文明存在的一种重要表现形式,适当的语言环境,是语言表达的基础,在英语语言学视域下,要特别注重语境的融入与应用,构建和谐的语境,能更准确地对英语语言的语义、修辞进行理解与翻译,同时也体现了不同的文化背景、对象、时间和空间信息等因素,它们的存在促进了人和人之间的信息传递。本文首先论述了英语的语境所具备的重要的语言学研究价值,并对语境在英语应用方面的具体体现进行了简要的论述。
- 张涵
- 关键词：英语语言学
- 挠力河流域水资源开发潜力分析
- 2017年
- 针对挠力河流域水资源开发利用现状,将挠力河流域进行分区处理,然后应用水资源负载指数法对挠力河流域开发利用现状和开发潜力进行定量评价。评价结果表明,挠力河流域整体的水资源开发处于中等水平,仍具有一定的开发潜力,尤其是下游地区,开发利用程度相对较低,可在保证生态环境的基础上适当加大其开发力度。研究成果可为该地区水资源合理开发、中长期生态环境保护和社会经济发展规划的制定提供科学的决策依据。
- 赵惠媛张涵娄丹邢贞相
- 关键词：挠力河流域
