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张娜
作品数:
1
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供职机构:
广州大学机械与电气工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
胡晓
广州大学机械与电气工程学院
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2013
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基于Gamma和AdaBoost的人脸检测系统设计
2013年
为了有效地实现人脸的检测效果,文章在AdaBoost算法基础上提出一个改进的人脸检测算法.为了有效地消除光照和成像对人脸的影响,该算法将Canny修剪算法和伽马矫正算法进行结合,有效地消除光照和成像设备对人脸的影响.并利用Visual C++和OpenCV等开发工具设计了一个人脸检测系统.本系统采用20×20的人脸图像和背景图像各1 000张训练了一个7层的级联分类器,每一层构成的强分类器由一组基于Haar特征的弱分类器构成.该系统通过自选137幅包含人脸和背景的图片对系统进行测试,获得94.72%的正确检测率以及26.42%的误检率.
胡晓
张娜
颜继永
关键词:
人脸检测
ADABOOST算法
HAAR特征
OPENCV
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