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周大为

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金：上海市科委科技攻关项目上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动力学模型
  • 1篇力学模型
  • 1篇免疫算法
  • 1篇克隆选择
  • 1篇克隆选择算法
  • 1篇ICSA

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇吴耿锋
  • 1篇胡珉
  • 1篇周大为

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的克隆选择算法ICSA被引量：4
2009年
针对传统的克隆选择算法存在的不足,提出一种改进的克隆选择算法ICSA。该算法在克隆选择算法的基础上,利用负选择算法优化了克隆初始抗体群的生成方式,加入对抗原性质的评判环节,引入克隆选择动力学模型来模拟生物免疫系统中抗体增殖的动态行为,用以指导ICSA中的抗体增殖,并针对盾构地下工程风险实时识别的要求,采用了在线和增量式的学习方式,做到边学习、边识别、边更新。ICSA在标准数据集与盾构地下工程数据的仿真实验表明,在二分类模式识别上具有很高的分类性能。
周大为吴耿锋胡珉
关键词：克隆选择动力学模型免疫算法
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