周光辉
- 作品数：10 被引量：65H指数：2
- 供职机构：淮北师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 半凸多目标优化ε-拟弱有效解的最优性条件及对偶定理被引量：2
- 2014年
- 本文在相关文献考虑MP问题的基础上,增加了等式约束条件,即本文考虑了VP问题,并将已有文献中的凸性假设改为半凸性假设,得到VP问题的ε-拟弱有效解的相应最优性条件.接着,本文定义了VP问题的拉格朗日函数及其ε-拟弱鞍点,得到VP问题的ε-拟弱鞍点相应定理.最后,本文考虑了VP问题的对偶问题,获得了VP问题的弱对偶和强对偶定理.
- 张从军陈毅平周光辉
- 关键词：多目标优化对偶定理
- 标准Wolfe线搜索下修正的HS共轭梯度法
- 2023年
- 为求解非线性无约束优化问题,本文在HS共轭梯度法的基础上,得到一个修正的共轭梯度法。不依赖于强Wolfe线搜索的选择,仅在标准Wolfe线搜索下,证明该修正的共轭梯度法的搜索方向满足下降性和相应算法的全局收敛性。最后的数值实验结果表明该方法是有效的。
- 蔡宇周光辉
- 关键词：无约束优化共轭梯度法
- 一种充分下降的修正共轭梯度法
- 2022年
- 共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一类十分重要的方法,充分下降性对共轭梯度法的收敛性证明具有十分重要的作用。基于经典的共轭梯度法,本文给出了一类具有充分下降性的共轭梯度法,算法的充分下降性是独立于线搜索的选择。在适当条件下,证明了该算法在标准Armijo线搜索下对于求解一致凸函数极小值的问题是全局收敛的。同时,数值实验表明该算法是有效的。
- 胡倩蕊周光辉曹尹平
- 关键词：无约束优化共轭梯度法充分下降性全局收敛性
- 信息技术在高校数学教学中的应用探讨被引量：4
- 2011年
- 结合《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》的要求,探讨信息技术在高校数学教学中的应用.特别以数学专业的数学分析课程教学为例提出信息技术的应用方案和需要处理的几个问题.
- 周光辉
- 关键词：信息技术数学分析教学
- 非线性互补问题的两种数值解法被引量：2
- 2016年
- 本文研究了非线性互补问题的两类数值求解方法.在经典LQP算法及LevenbergMarquardt算法的基础上,构造了两种新算法,并证明了这两种新算法的收敛性.数值实验表明,新算法对测试问题优于已有算法.
- 周光辉张从军张成虎王月虎
- 关键词：非线性互补问题LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 一种WYL型谱共轭梯度法的全局收敛性
- 2024年
- 为解决大规模无约束优化问题,该文结合WYL共轭梯度法和谱共轭梯度法,给出了一种WYL型谱共轭梯度法.在不依赖于任何线搜索的条件下,该方法产生的搜索方向均满足充分下降性,且在强Wolfe线搜索下证明了该方法的全局收敛性.与WYL共轭梯度法的收敛性相比,WYL型谱共轭梯度法推广了线搜索中参数σ的取值范围.最后,相应的数值结果表明了该方法是有效的.
- 蔡宇周光辉
- 关键词：无约束优化全局收敛性
- MWWP线搜索下的新共轭梯度法
- 2021年
- 随着计算机技术的革新和生产生活中大规模无约束优化问题的涌出,为寻求高效快速的方法,本文构造新共轭梯度算法。将一种修正弱Wolfe-Powell线搜索称为MWWP线搜索,使其与具有良好的充分下降性的DPRP共轭梯度法相结合,证明了该算法在新型线搜索下的全局收敛性,并将该算法与传统共轭梯度法进行了数值实验对比,数值实验结果表明了新方法是有效可行的。
- 曹尹平周光辉
- 关键词：无约束优化线搜索共轭梯度法
- 一种下降的混合共轭梯度法被引量：2
- 2021年
- 对于非线性共轭梯度法,文章在前人提出的混合共轭梯度法基础上,提出一种新的混合共轭梯度法,证明它的全局收敛性,并用新的公式建立算法框架.在不依赖任何线性搜索条件的情况下,证明算法框架生成的迭代方向满足充分下降条件,并在标准Wolfe线搜索条件下证明算法的全局收敛性.对新算法进行数值试验,结果表明改进后的算法是有效的.
- 李文杰周光辉曹尹平
- 关键词：无约束优化共轭梯度法全局收敛性
- 新线搜索条件下的Dai-Yuan型共轭梯度法
- 2020年
- 对非线性无约束优化问题,文章构造一个新的算法,将一种新型线搜索方法与经典算法Dai-Yuan型共轭梯度法相结合.证明搜索方向是充分下降的,且算法具有全局收敛性.初步的数值实验结果表明,新线搜索下的Dai-Yuan型共轭梯度法是有效的.
- 曹尹平周光辉
- 关键词：无约束优化线搜索共轭梯度法
- 大数据背景下线上教学质量监控与评价体系的建构被引量：55
- 2020年
- 为保障疫情防控期间线上教学质量,高校尤为关注线上教学的质量监控与评价。传统课堂教学质量监控与评价体系不适合当前的线上教学。从教学监控、评价和反馈改进三个维度出发,分析了疫情防控背景下线上教学质量监控与评价所面临的挑战,提出了整合各网络教学平台数据,以大数据技术作为工具,构建适合线上教学的质量监控与评价体系的应对措施。基于大数据的线上教学质量监控与评价体系主要实现了教学评价的两大转变:从基于经验的宏观、定性评价转变为基于数据的微观、量化评价,从事后评价转变为实时动态评价,为推动高校课堂教学改革、提高线上教学质量提供重要的技术保障。
- 王国华卓泽朋周光辉
- 关键词：大数据线上教学
