卓德志
- 作品数：5 被引量：33H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于SA-RBF神经网络的冲压成形拉延筋优化被引量：9
- 2017年
- 为提高神经网络预测精度,利用模拟退火算法对基于k-均值聚类的RBF(radical basis function)神经网络进行了结构优化.首先,以NUMISHEET 02翼子板冲压成形为研究对象,以6条等效拉延筋力作为输入变量,基于Spearman相关分析和拉丁超立方抽样抽取相关性系数较小的数据作为SA-RBF(simulated annealing-RBF)神经网络的训练样本;其次,将训练样本进行Dynaform数值仿真,以起皱缺陷和拉裂缺陷建立的成形质量评价函数为目标函数,通过SA-RBF神经网络建立等效拉延筋力与目标函数间的非线性映射关系;再次,利用NSGA-II算法对其进行求解得到Pareto最前沿,通过灰色关联分析理论确定最佳拉延筋力;第三,利用优化的拉延筋力对翼子板成形进行数值仿真分析,成形极限图结果表明,优化后的成形件起皱显著减少,而且塑性变形更加均匀,提高了成形质量.
- 谢延敏唐维黄仁勇熊文诚卓德志
- 关键词：拉延筋模拟退火算法RBF神经网络
- 高强度钢板U形件热冲压凹模结构拓扑优化被引量：3
- 2016年
- 为降低热冲压凹模的生产成本和使用成本,基于板料热冲压数值模拟对凹模结构进行了拓扑优化设计.运用有限元软件ABAQUS建立热力耦合有限元模型,对高强钢板U形件的热冲压成形和淬火过程进行了数值仿真.提取凹模与板料间关键工况下接触应力作为凹模拓扑优化的外在载荷,建立约束凹模结构关键区域节点位移的体积最小化拓扑模型,对热冲压凹模结构进行拓扑优化设计,最终实现结构减重20%,且优化后凹模的变形和应力与优化前的结果相差甚微.研究内容对热冲压过程数值模拟和模具结构拓扑优化研究具有一定参考价值.
- 谢延敏何育军卓德志熊文诚
- 关键词：高强度钢热冲压拓扑优化
- 基于改进偏差调节法的蠕变时效成形回弹补偿研究
- 航空航天事业的发展对大型整体壁板的成形技术提出了越来越高的要求。蠕变时效成形因其适用于成形大型结构件，且成形精度高、成形后材料性能好等特点而备受关注，并且得到大力发展和应用。但是由该方法成形得到的零件仍会出现较大的回弹，...
- 卓德志
- 关键词：回弹补偿
- 文献传递
- 基于偏差调节法的蠕变时效成形回弹补偿研究被引量：4
- 2016年
- 为解决蠕变时效成形后板料回弹较大的问题,基于偏差调节法,在不同补偿方向建立了考虑水平方向偏差的模具型面修正方案.利用ABAQUS软件建立了板料成形的有限元模型并对成形过程进行了模拟,并分别用偏差调节法和改进后的方法通过反复迭代对构件进行回弹补偿.结果表明,使用偏差调节法至少需要5次迭代才能使构件满足成形精度要求,而考虑水平偏差的方法仅需要3次,而且获得的构件的精度更高.研究表明考虑水平偏差的方法具有收敛速度快、成形精度高的特点.
- 卓德志谢延敏熊文诚唐维黄仁勇
- 关键词：时效成形回弹
- 基于改进粒子群算法和小波神经网络的高强钢扭曲回弹工艺参数优化被引量：18
- 2016年
- 针对高强钢复杂件冲压后出现的扭曲回弹现象,运用有限元仿真软件DYNAFORM对复杂件的冲压、回弹过程进行数值模拟,提出了评价复杂件扭曲回弹程度的指标,并运用试验设计和小波神经网络代理模型方法对扭曲回弹进行了优化研究。以某弯曲梁为研究对象,以扭曲回弹为成形目标,通过正交试验设计筛选出对扭曲回弹影响较大的工艺参数作为影响因素。利用拉丁超立方对影响因素进行抽样,通过数值模拟获得样本数据,建立影响因素与成形目标之间的小波神经网络代理模型,利用改进的粒子群算法对该模型迭代寻优获得最优参数。结果表明:采用优化后的工艺参数能有效地减小该弯曲梁的扭曲回弹,该方法为减小复杂件的扭曲回弹提供一种有益的指导。
- 谢延敏孙新强田银何育军卓德志
- 关键词：高强钢参数优化小波神经网络粒子群算法
