刘杰
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京理工大学管理与经济学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 区域技术创新能力比较研究被引量：4
- 2006年
- 我国各区域技术创新能力相差较大,本文介绍了用SPSS进行聚类和因子分析,并对中国各区域技术创新能力进行实证研究,探讨了进行聚类和因子分析的过程和结果。本文研究和评价了区域技术创新能力,并在一国范围内对不同地区的技术创新活动进行比较。
- 刘杰
- 关键词：区域技术创新能力聚类分析实证研究
- “双碳”目标下中国低压台区源荷互动的分时电价机制
- 2023年
- 中国亟需在居民侧形成有效的市场化分时电价信号,以引导用户削峰填谷、促进新能源消纳,为保障电力系统安全稳定的经济运行提供支撑。基于此,利用居民用户智能电表电力消费数据并匹配大规模调查问卷数据,结合机器学习方法与经济学供需理论,构建异质性居民用户的电力需求曲线,提出一种考虑家庭个体异质性和用能行为时间异质性的量化方法,探究削峰、填谷等不同组合目标下的最优分时电价机制。仿真结果表明,居民需求侧响应有较大潜力,科学划分峰谷时段和合理确定峰谷电价价差可以有效缓解电力供需不匹配问题。夏季极端高温天气下,进一步加大尖峰时段和高峰时段间的电价差,可以有效缓解尖峰负荷压力。此外,建议在制定分时电价机制时,应关注居民家庭间和时段间的行为异质性以及自身电力供给结构。
- 王博张玉洁刘向向刘杰李通
- 关键词：需求侧管理分时电价机器学习算法低压台区
- 融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究
- 2024年
- 本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分析.研究发现,居民是否参与需求响应活动是外部激励,家庭结构,用电规律与习惯倾向,用电知识等因素共同作用的结果,其效应的大小和极性存在着丰富的异质性.其中,电话营销等外部激励对用户参与需求响应影响最大,其效果在年龄较大以及受教育程度较高的群体较为明显;响应时段基准用电量在1度左右的用户参与倾向较大;节能环保意识较强且具有较高节电条件的家庭参与概率更高.同时,依据SHAP值的交互以及分解性质,在后续需求响应活动中对用户进行分类营销,可以节省93.9%的营销成本,并提高46.4%的参与人数.本研究对不同群体的异质性进行了更为细致的分析研究,为未来新型电力系统下进行更为精确和智能的需求响应提供了重要支撑.
- 王兆华刘杰刘杰刘杰刘杰
- 关键词：需求响应
