刘兵
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度卷积神经网络的图像检索算法研究
- 近年来随着手机等智能终端的普及，以及社交网络和购物网站的兴起，图像、视频等多媒体数据在互联网上呈现爆炸式的增长。如何从纷繁复杂的图像数据中快速准确检索到用户所需的相关信息，一直是计算机视觉和图像检索领域的研究热点和难点。...
- 刘兵
- 关键词：数据挖掘图像检索语义分析
- 文献传递
- 基于卷积神经网络和流形排序的图像检索算法被引量：13
- 2016年
- 针对基于内容的图像检索(CBIR)中低层视觉特征与用户对图像理解的高层语义不一致以及传统的距离度量方式难以真实反映图像之间相似程度等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和流形排序的图像检索算法。首先,将图像输入CNN,通过多层神经网络对图像的监督学习,提取网络中全连接层的图像特征;其次,对图像特征进行归一化处理,然后用高效流形排序(EMR)算法对查询图像所返回的结果进行排序;最后,根据排序的结果返回最相似的图像。在corel数据集上,深度图像特征比基于场景描述的图像特征的平均查准率(m AP)提高了53.74%,流形排序比余弦距离度量方式的m AP提高了18.34%。实验结果表明,所提算法能够有效地提高图像检索的准确率。
- 刘兵张鸿
- 关键词：图像检索卷积神经网络特征提取流形排序
