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余路

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军工程大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇火灾
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像纹理
  • 1篇纹理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇GABOR小...
  • 1篇GABOR小...
  • 1篇ICA
  • 1篇波变换

机构

  • 3篇中国人民解放...

作者

  • 3篇卜乐平
  • 3篇余路
  • 1篇颜礼彬

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇信息技术
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法被引量:2
2015年
针对火灾图像纹理识别问题,提出了基于Gabor小波变换的ICA火灾图像纹理识别算法,并根据火灾图像纹理识别特点进行了优化;首先用不同尺度和方向的Gabor滤波器对待识别图像滤波,得到其特征图像,然后将特征图像转化成特征向量作为ICA的输入,得到基矢量子空间,再将测试图像经过Gabor滤波器的特征向量投影到ICA子空间中得到系数向量作为目标识别特征,最后用支持向量机进行识别;通过与Gabor滤波器法和ICA方法的对比实验,表明该算法可以在火灾纹理图像的识别率上比传统方法提高5%以上,为火灾图像识别提供了一种新思路。
余路卜乐平颜礼彬
关键词:GABOR小波变换支持向量机
空间火灾图像场景目标优化识别研究被引量:1
2015年
在火灾图像优化识别中,真实火灾场景中存在干扰信号。但是传统的图像形状特征的火灾识别算法不能很好的区分火灾与干扰,存在较高的误报率。为此,提出一种关于近邻和ICA子空间的空间火灾图像目标优化识别算法。新算法首先利用最近邻目标定位算法将帧间可疑图像定位,然后将定位后的可疑目标投影到ICA子空间中得到特征向量,计算连续帧同一目标特征向量的累积方差作为区分火灾与干扰的判别依据。通过与传统的火灾图像识别算法的对比实验,结果表明提出的算法可以有效区分真实火灾和干扰源,识别率达到95%以上,同时误报率低于3%。
余路卜乐平辛秀华
火焰图像识别中常用算法综述被引量:7
2014年
针对火焰图像识别问题,结合大量参考文献,总结了火焰图像识别中常用的算法,包括火焰图像区域的提取算法,火焰特征的提取算法以及火焰图像综合提取算法。根据参考文献的实验结果,归纳分析了各个算法的优点和不足之处,对于开展火灾图像报警工作有重要的指导意义。
余路卜乐平
关键词:数字图像处理
共1页<1>
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